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Senior Data Engineer (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 20095 Hamburg, Hamburg, Deutschland
Stellenbeschreibung
- Hybrides Arbeiten mit flexiblem Mobile-Working-Modell
- Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Strukturiertes Onboarding und gemeinsamer Einstieg mit weiteren neuen Mitarbeitenden
- Umfangreiche Versicherungsleistungen
- Angebote und Workshops zur Förderung der physischen und mentalen Gesundheit
- Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV
- Attraktive Mobilitätsangebote und Mietwagenkonditionen
- Offene und wertschätzende Feedbackkultur
- Regelmäßiger Austausch mit dem Management
- Strukturierte persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Talent- und Performancemanagement
- Gemeinsame Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Sportveranstaltungen
- Entwurf, Implementierung und Betrieb moderner Azure-Cloud-Infrastrukturen für die Datenplattform
- Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mittels Infrastructure as Code, z. B. Terraform
- Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests
- Monitoring der Cloud-Umgebungen sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Sicherheit
- Umsetzung und Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen in der Cloud
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Bereitstellung stabiler, skalierbarer und sicherer Cloud-Lösungen
- Konzeption und Umsetzung eines modernen Data Warehouse mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells
- Definition von Prozessen zur Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme
- Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie BI, IT-Sicherheit und Betrieb
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
- Erfahrung mit Azure Data Factory
- Erfahrung mit Spark/Databricks, insbesondere PySpark und SQL
- Kenntnisse in Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT und Orchestrierung
- Erfahrung in der Analytics-Modellierung, z. B. Star Schema und Power BI
- Fundierte Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud-Infrastruktur
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
- Fundierte Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD, z. B. Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Azure Monitor und Log Analytics
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutsch: Verhandlungssicher