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(Senior) Data Platform Engineer · Fraud & Integration

ArbeitsortBerlin
BeschäftigungVollzeit
VertragUnbefristet
Gehalt75.000–100.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und betreibst zentrale Integrationslösungen, die unsere Datenflüsse im Bankenumfeld - insbesondere bei der Erkennung, Prävention und Analyse von Fraud - zuverlässig, skalierbar und zukunftsfähig machen.
  • Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie und gestaltest aktiv unsere Integrations- und Datenarchitektur mit.
  • Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen zur Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten sowie technische Konzeption und Weiterentwicklung unserer Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases
  • Umsetzung komplexer Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
  • Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Lösungen in Apache Camel und Groovy sowie die Entwicklung von eventgetriebenen Architekturen (z. B. mit Kafka)
  • Durchführung von Entwickler-, Integrationstest und Sicherstellung von Codequalität (Reviews, Best Practices, Clean Code)
  • Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Business Analysten und Übersetzung in technische Lösungen
  • Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Senior-Level)
  • Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen sowie Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (z. B. Groovy, Java) gewünscht sowie Erfahrung mit SAS Plattformen (z. B. SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
  • Erfahrung mit modernen Daten- und Event-Streaming-Technologien (z. B. Kafka) und mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (z.B. AWS)
  • Kenntnisse in Git/Gitlab, Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke sowie Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

  • Attraktive Vergütung

(tariflich oder außertariflich)

  • Flexibles und mobiles

Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland

Du hast die Wahl:

Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad

  • Moderne Technik-

ausstattung und Tool
Stack

  • Individuelle Qualifi-

zierungsmöglichkeiten

  • Duz-Kultur und kein

Dresscode

  • Externe

Mitarbeitenden- beratung

  • Angebote zum

Gesundbleiben

  • Weitere Extras wie z.B.

betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

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Immer für dich ansprechbar

Karsten Lehmann
Expertise Lead karsten.lehmann@dkb.de
Deutsche Kreditbank AG

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Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und betreibst zentrale Integrationslösungen, die unsere Datenflüsse im Bankenumfeld - insbesondere bei der Erkennung, Prävention und Analyse von Fraud - zuverlässig, skalierbar und zukunftsfähig machen.
  • Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie und gestaltest aktiv unsere Integrations- und Datenarchitektur mit.
  • Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen zur Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten sowie technische Konzeption und Weiterentwicklung unserer Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases
  • Umsetzung komplexer Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
  • Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Lösungen in Apache Camel und Groovy sowie die Entwicklung von eventgetriebenen Architekturen (z. B. mit Kafka)
  • Durchführung von Entwickler-, Integrationstest und Sicherstellung von Codequalität (Reviews, Best Practices, Clean Code)
  • Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Business Analysten und Übersetzung in technische Lösungen
  • Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Senior-Level)
  • Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen sowie Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (z. B. Groovy, Java) gewünscht sowie Erfahrung mit SAS Plattformen (z. B. SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
  • Erfahrung mit modernen Daten- und Event-Streaming-Technologien (z. B. Kafka) und mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (z.B. AWS)
  • Kenntnisse in Git/Gitlab, Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke sowie Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

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