Senior Finance Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Darum lohnt es sich

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Im Rahmen unserer Datenstrategie und der Weiterentwicklung unserer Finance-Systemlandschaft bauen wir unsere Kompetenzen in den Bereichen Reporting, Planung, Datenanalyse und Data Governance weiter aus.

Zur Verstärkung unseres Teams Projekte Finanzen suchen wir eine Persönlichkeit, die fachliche Anforderungen aus Finanzbuchhaltung, Controlling und angrenzenden Bereichen in moderne Analyse-, Reporting- und Planungslösungen übersetzt.Das gibt’s bei uns obendraufDas bewirken Sie bei unsEntwicklung und Weiterentwicklung von Finance-Dashboards, Reports und Analyseanwendungen insbesondere Jedox Konzeption und Betreuung von Datenmodellen und Reportinglogiken Unterstützung bei der Einführung und Optimierung von Planungs- und Reportinglösungen, insbesondere Jedox Analyse fachlicher Anforderungen aus Finanzbuchhaltung, Controlling und internationalen Finance-Bereichen sowie Übersetzung in tragfähige technische Lösungen Verantwortung für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation der Datenmodelle Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Warehouse, externen Dienstleistern und Softwareherstellern Mitarbeit in Finance-Transformationsprojekten und Digitalisierungsinitiativen Sicherstellung einheitlicher Standards im Kontext der Data Governance Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung bestehender Finanzprozesse Fachlicher Know-how-Transfer innerhalb des Teams sowie eigenständige Steuerung zugeordneter Arbeitspakete Das bringen Sie mit Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Finance Analytics, Financial Planning oder Reporting Erfahrung mit BI- und CPM/EPM-Lösungen, insbesondere Jedox, Power BI oder Qlik Sehr gutes Verständnis von Finanzprozessen in Finanzbuchhaltung und Controlling Erfahrung in der Modellierung von Datenstrukturen, Kennzahlen und Berichtslogiken Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, ETL-Prozessen und Schnittstellen Erfahrung in der Projektarbeit sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise