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Senior Full Stack Product Engineer (m/w/d)

ArbeitsortKassel und Umgebung
+ 1 weitere
Gehalt70.000–90.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe

Als Senior Full Stack Product Engineer (m/w/d) verbindest Du Produktdenken mit technischer Umsetzung und gestaltest Lösungen, die für unsere Nutzer wirklich einen Unterschied machen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Delivery, Product und Engineering, bringst Ideen schnell in die Realität und hast viel Raum, Dinge proaktiv zu verbessern. Wenn Du nicht nur bauen, sondern mitdenken, mitgestalten und AI sinnvoll in Deinen Arbeitsalltag integrieren möchtest, findest Du bei uns genau das richtige Umfeld. Tätigkeiten Du entwickelst skalierbare, wartbare und sichere Full-Stack-Lösungen für unser SaaS-Produkt im Life-Sciences-Umfeld . Du nutzt AI-Tools gezielt, um Entwicklung zu beschleunigen, Qualität zu erhöhen und bessere Engineering-Entscheidungen zu treffen.

Du verbindest Engineering-Exzellenz mit Product Thinking und hinterfragst aktiv, was wir bauen und warum - mit Customer Value als North Star . Du übernimmst Themen end-to-end : von Requirements und Architektur über Implementierung und Testing bis Release und Betrieb. Du übersetzt Business- und Produktanforderungen in saubere technische Designs und robuste, production-ready Implementierungen über Frontend und Backend hinweg. Du triffst technische Trade-offs eigenverantwortlich - mit klarem Sparring im Engineering Leadership . Du hebst die Engineering-Qualität im Team durch Code Reviews, Standards, Teststrategie und aktive Tech-Debt-Reduktion . Du mentorst Junior/Professional Engineers und etablierst AI-gestützte Engineering-Praktiken (z. B. für Tests, Refactoring und Dokumentation).

Dein Arbeitsumfeld: Wir bauen gerade ein AI-first Engineering-Setup , das wir gemeinsam weiterentwickeln - von der Spezifikation bis zum Deployment. Spec Driven Development wird bei uns zur Single Source of Truth, aus der Code, Tests und Doku entstehen. Du steigst nicht in ein fertiges System ein, sondern gestaltest aktiv mit, wie wir KI im Engineering nutzen . Tech-Stack: Java, TypeScript/JavaScript, SQL + Prompt Engineering Frameworks/Paradigmen: SAPUI5 (UI5), JPA + AI Spec Driven Development, MCP -Integrationen AI Plus: Agents, RAG, Vektordatenbanken Platform: SAP BTP (Cloud Foundry) Tools

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