Senior Fullstack Engineer (zespół Product Engineering, platforma MLOps)

Darum lohnt es sich

Czym będziesz się zajmować? • Projektowaniem i rozwijaniem komponentów platformy MLOps • Implementacją usług backendowych w Go • Tworzeniem komponentów frontendowych w React służących do zarządzania platformą • Rozwijaniem i uaktualnianiem API wykorzystywanych przez komponenty platformy • Integracją systemów uwierzytelniania i autoryzacji • Współpracą przy projektowaniu architektury mikroserwisowej • Współpracą (z perspektywa dewelopera aplikacji) przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań opartych o Kubernetes • Udziałem w code review, projektowaniu architektury oraz rozwoju standardów technicznych zespołu Rola nie obejmuje dyżurów on-call ani utrzymania operacyjnego infrastruktury.

Wymagania: • Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Software Engineer / Fullstack Engineer. • Bardzo dobra znajomość React oraz nowoczesnego ekosystemu frontendowego (TypeScript, React Hooks, TanStack Query / React Query). • Doświadczenie w Go lub gotowość do pracy z Go jako głównym językiem backendowym; Jeżeli na co dzień pracujesz w innym języku backendowym (np.

Python, Java, C#, Node.js), ale znasz podstawy Go i chcesz rozwijać się w tym kierunku – to również będzie dla nas dobra baza. • Znajomość SQL (PostgreSQL lub inne relacyjne bazy danych) • Podstawową znajomość Kubernetes (z perspektywy dewelopera aplikacji) • Znajomość Git oraz dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania • Język polski na poziomie C1 • Język angielski na poziomie minimum B2 • Mile widziane: Zrozumienie domeny Machine Learning — cyklu życia modeli oraz specyfiki współpracy z Data Scientistami; atutem będzie znajomość Pythona w zastosowaniach ML/Data Science. • Doświadczenie z platformami MLOps lub systemami AI. • Doświadczenie z Istio oraz architekturą mikroserwisową. • Znajomość OAuth2, OpenID Connect (OIDC) oraz Keycloak. • Znajomość CI/CD. • Doświadczenie z Prometheus.

Czego oczekujemy? • Samodzielności i odpowiedzialności za realizowane zadania. • Umiejętności projektowania czytelnych i skalowalnych rozwiązań. • Dbałości o jakość kodu oraz testy. • Chęci uczenia się nowych technologii. • Dobrej komunikacji i współpracy z zespołem.

Oferujemy • Elastyczne zatrudnienie (B2B lub Umowa o Pracę) • Premia projektowa • Karta sportowa / opieka medyczna • Płaska struktura • Realny wpływ na architekturę produktów i praca w dojrzałym zespole inżynierskim • Pracę nad nowoczesną platformą AI i MLOps rozwijaną od podstaw • Realny wpływ na architekturę produktu i wybór technologii • Możliwość pracy z Go, Kubernetes, Istio oraz nowoczesnym ekosystemem AI • Współpracę z doświadczonym zespołem nastawionym na wysoką jakość techniczną • Możliwość rozwoju w obszarze platform AI, infrastruktury oraz architektury rozproszonej • Komputer odpowiedni do pracy na tym stanowisku Proces Rekrutacji • Krótka rozmowa wstępna (ok. 30 min) • Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60-90 min) —bez zadania domowego • Rozmowa końcowa i omówienie warunków Lokalizacja / model pracy Kraków – jesteśmy otwarci na pracę w pełni zdalną.

Nasz zespół pracuje również w modelu hybrydowym, dlatego nie mamy sztywnych wymagań dotyczących obecności w biurze — podchodzimy do tego elastycznie, w zależności od potrzeb i preferencji. Forma zatrudnienia:B2B / UoP Widełki:B2B 130 - 170 netto / h + VAT (21 000–28 000 zł netto/mies + VAT) lub UoP 18 000–23 000 zł brutto/mies.