Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Bei PDR.cloud digitalisieren wir die Werkstatt der Zukunft. Seit 2018 entwickeln wir aus Berlin heraus eine cloud-basierte SaaS-Plattform, die KFZ-Reparaturbetrieben hilft, komplexe Schadensprozesse einfacher, schneller und vollständig digital zu managen.

Du arbeitest hands-on, bist die erste ML-Person im Team und prägst, wie datengetriebene Intelligenz bei PDR.cloud aussieht. Du arbeitest überwiegend remote, bist aber regelmäßig mit deinem Team bei Workshops oder Teambuilding-Events dabei – für gemeinsame Ideen und echten Zusammenhalt abseits des Bildschirms.

Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege geben dir den Freiraum, den du brauchst, um kreativ und effizient eigenständig zu arbeiten und dich persönlich weiterzuentwickeln. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe. Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden.

Unsere Mission ist es für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.

Das brauchst du

Du bist interessiert an der Stelle als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) bei PDR.cloud GmbH ? Erstelle dein Profil in unter 2 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks. Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Darum lohnt es sich

Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1), Englisch - Fließend (C1) Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Als Senior Machine Learning Engineer übernimmst du bei PDR.cloud Verantwortung über den gesamten ML-Lebenszyklus – von der explorativen Datenanalyse über Modellentwicklung bis hin zu produktiven Pipelines und laufender Auswertung.

Tätigkeiten PDR.cloud ist ein Berliner SaaS-Unternehmen, das KFZ-Reparaturbetrieben eine vollständig digitale Werkstatt ermöglicht – mit moderner IT-Architektur und smarten Lösungen für komplexe Schadensprozesse Als Senior Machine Learning Engineer bei PDR.cloud begleitest du den vollständigen ML-Zyklus: explorative Analyse, Datenmodellierung, Feature Engineering, Modellentwicklung und produktive Pipelines Du arbeitest hands-on an allem, was dazu gehört – inklusive Datenakquise, Schema-Design, Datenaufbereitung und der Tools, mit denen wir unsere Daten auswerten Du arbeitest eng mit Produkt und Engineering an einem Rapid-Prototyping-Ansatz: Hypothesen prüfen, Modelle iterieren, Erkenntnisse aus Daten gewinnen und daraus echte Produktentscheidungen treffen Die Rolle bei PDR.cloud bietet dir maximalen Gestaltungsspielraum: Du prägst Architektur, Tooling und Datenkultur mit Über die Prototyping-Phase hinaus warten langfristig spannende Herausforderungen auf dich: Du kalibrierst unsere Modelle für eine wachsende, heterogene Kundenbasis und entwickelst die Modellgüte kontinuierlich weiter Anforderungen Must-have Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Applied Data Scientist mit klarem Engineering-Schwerpunkt – du designst selbst Pipelines und löst Datenprobleme eigenständig Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure) Solides statistisches Fundament jenseits von sklearn-Defaults: Du kennst klassische und probabilistische Modellfamilien und weißt, wann welcher Ansatz sinnvoll ist Erfahrung mit produktivem Modell-Deployment und MLOps-Grundlagen – du brauchst keine fertige ML-Plattform, sondern baust gemeinsam mit unseren Ops-Profis die neuen Modell Pipelines bei PDR.cloud selbst auf Pragmatische, hands-on Mentalität: Du arbeitest gerne im Rapid-Prototyping-Modus, lieferst MVPs statt Architektur-Astronautik und gehst souverän mit unfertigen Daten und sich wandelnden Anforderungen um Nice-to-have Erfahrung mit Event- bzw.

Sequenzdaten (Logs, Tracking-Events, Transaktionsdaten) und unregelmäßigen Zeitstempeln Kenntnisse in probabilistischer Modellierung oder Process Mining Erfahrung im Aufbau von Daten- und ML-Infrastruktur in einem Greenfield-Setup Hintergrund im SaaS-, KFZ- oder Versicherungsumfeld Erfahrung in agilen Produktteams und in der direkten Zusammenarbeit mit Pilotkunden Team Du wirst Teil eines engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Fullstack-Entwicklern, UX-Designern und Product Managern.

Team-Interview – Austausch mit deinen zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen. Über das Unternehmen PDR.cloud wurde 2018 in Berlin gegründet. Auf Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Greenfield, echter Gestaltungsspielraum und mutige Pilotkunden inklusive.

Bei PDR.cloud zählen offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur – du wirst das von Tag eins spüren. Bewerbungsprozess Unser Bewerbungsprozess ist transparent, schlank und persönlich: Erstes Kennenlernen (Remote) – Ein kurzes Gespräch, um dich und deine Motivation kennenzulernen.

Fachliches Interview – Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Finales Gespräch & Angebot – Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und deinem nächstmöglichen Starttermin. Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten dich während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.

PDR.cloud vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur.