Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

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Die ganze Ausschreibung von Alte Leipziger Lebensversicherung

Das ist der Job

Deine Aufgaben: Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung produktiver Machine-Learning- und KI-LösungenÜberführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs (MLOps)Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und DatenarchitekturenOptimierung von Modellqualität, Performance und SkalierbarkeitMitwirkung beim Aufbau technischer Standards, Entwicklungsprozesse und Best Practices im KI-Umfeld Deine Kompetenzen:Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Enterprise- oder KonzernumfeldSehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z.

Das brauchst du

PyTorch), Git, SQL und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD)Praxiserfahrung mit MLOps, produktiven ML-Systemen sowie Cloud- und/oder containerbasierten ArchitekturenAnalytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Herausforderungen zu lösenSehr gute Deutschkenntnisse (min.

Darum lohnt es sich

Viele Möglichkeiten.Als erfahrenes Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen verbinden wir seit 1819 Wachstum mit Tradition. Rund 3.200 Mitarbeitende sorgen täglich dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden bestens abgesichert sind und einen ausgezeichneten Service erhalten.

Bei uns erwartet dich ein Arbeitsumfeld voller Offenheit, Teamgeist und Rückhalt. Gemeinsam mit dir formen wir aus unseren individuellen Kompetenzen ein starkes Team: die ALH Gruppe. Erfahre hier mehr über uns als Arbeitgeber.Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein unserer digitalen Zukunft.

Von der Entwicklung über den produktiven Betrieb bis zur kontinuierlichen Optimierung gestaltest du den Aufbau einer modernen, skalierbaren KI-Landschaft innerhalb der ALH Gruppe aktiv mit. C1) sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zwischen Oberursel und Stuttgart Unser Versprechen:Attraktive Vergütung: Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2.

Jahr der BetriebszugehörigkeitFlexible Arbeitszeit: 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybridem ArbeitenMehr Freizeit: 30 Urlaubstage – zusätzlich frei am 24.12. und 31.12.Und vieles mehr: Erfahre hier mehr über unsere BenefitsDein KontaktBei Rückfragen rund um die Bewerbung hilft Dir unser Karriere-Team gerne weiter!Dorothee MönchPersonalmanagement Stuttgartdorothee.moench@hallesche.deALH Gruppe Aleksandar TomicPersonalmanagement Oberurselaleksandar.tomic@alte-leipziger.deALH Gruppe Interesse geweckt?

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)*Ort: Stuttgart Degerloch oder Oberursel14 Gehälter ab dem 2. Jahr38h / WocheDie ALH Gruppe auf LinkedInFlexible Arbeitszeit und FlexWorkDie ALH Gruppe auf InstagramEine Gruppe.

Verstärke unseren Bereich Automatisierung, KI und Innovation und entwickle produktive Machine-Learning- und KI-Lösungen, die unsere Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern.

Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular!Die ALH Gruppe begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.Hinweis: Zur besseren Lesbarkeit wird in der Stellenanzeige die männliche Form verwendet. Sie gilt für alle Geschlechter.

Bereit?

Bewerbung wird direkt an Alte Leipziger Lebensversicherung übergeben — kein Konto nötig.

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