Senior Power BI Developer / BI Engineer (Azure Databricks)

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Power BI Developer. Du gestaltest die Gold-Schicht und das semantische Power-BI-Modell, auf denen Vertriebs- und Kampagnenreporting sowie Selektionen aufsetzen, und unterstützt das Reporting-Team des Kunden bei der Umsetzung der Berichte.

Aufgaben

Design der reportingfähigen Data-Mart-/Gold-Schicht (Fakten, Dimensionen, wiederverwendbare Business-KPIs) gemeinsam mit dem Data Engineering

Entwicklung des semantischen Power-BI-Modells mit Measures (DAX), Beziehungen, Hierarchien, Drill-downs und Berechtigungslogik (Row-Level Security)

Mitarbeit an Vertriebs- und Kampagnenreports sowie an Logiken für Bestands- und Kampagnenselektionen

Definition wiederverwendbarer Reporting-Standards und UX-Leitlinien sowie Sicherstellung von Performance und Release-Fähigkeit

Plausibilisierung, Berichtstests und Fehlerbehebung gemeinsam mit den Fachbereichen

Dokumentation sowie Befähigung von Key Usern und internem Reporting-Team

Stellenanforderungen

Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Power-BI-Lösungen im Enterprise-Umfeld

Sehr gute Kenntnisse in semantischen Modellen, DAX, Row-Level Security und Deployment-Prozessen

Erfahrung in der Anbindung von Databricks bzw. Lakehouse-Plattformen (Databricks SQL, Delta Lake)

Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung (Star-Schema)

Erfahrung mit Vertriebs-, Bestands- oder Kampagnenkennzahlen im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil

Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen

Zertifizierungen (z. B. PL-300, DP-600) von Vorteil

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

• Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
• Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
• Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
• Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
• Frankfurt , Deutschland