Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen Projektteam setzt du Projekte für Kunden unterschiedlicher Branchen um. Ihr seid cross-funktional aufgestellt und liefert alles aus einer Hand – von der Architektur über die Entwicklung bis zum DevOps-Betrieb. You build it, you run it.
• Dabei schlägst du die Brücke zwischen Data Science/Engineering und Application Development und bist der Treiber bei der Integration von GenAI-Lösungen (LLMs) in produktive Enterprise-Anwendungen. Ebenfalls beherrschst und wendest du Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering/Tuning und die Entwicklung von intelligenten Chatbots/Agenten an.
• Als Senior Developer übernimmst du eine führende Rolle in der Architektur und dem Design unserer Backend-Systeme. Du triffst richtungsweisende Entscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit.
• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Software, sondern schon bei der Aufnahme und Analyse von Kundenanforderungen - immer in enger Abstimmung mit deinem Team.
• Du beherrschst die gesamte Bandbreite vom Code bis zum Betrieb. Außerdem kümmerst du dich um die Containerisierung mit Docker, konfigurierst CI/CD-Pipelines z. B. GitLab CI, GitHub Actions und deployst deine Lösungen sicher in Cloud-Umgebungen.
• Du hast ein hohes Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein und setzt automatisierte Testing-Verfahren ein und sorgst somit für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung.
• Ebenfalls übernimmst du eine aktive Mentoring-Rolle im Team, förderst die fachliche Entwicklung von Junior- und Mid-Level-Entwickler:innen und stellst die Einhaltung unserer Qualitätsstandards durch intensive Code Reviews sicher.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, FastAPI, Flask, ORM (z. B. Pydantic), SQLAlchemy/SQLModel
• PostgreSQL, Vektordatenbanken
• Docker, Kubernetes
• Azure, AWS oder GCP

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du bringst mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit. Dabei kombinierst du deine Python-Skills mit tiefem Architektur-Know-How und hast bereits moderne KI-Anwendungen umgesetzt.
• Dabei erstellst du sichere und hochskalierbare Backend-Systeme auf Basis von FastAPI/OpenAPI in Python und integrierst diese in gängige IAM-Systeme.
• Du verfügst über nachgewiesene GenAI-Integrations-Expertise und hast die Ambition, AI-Lösungen (inkl. Embeddings, Vektorsuche) über Proof‑of‑Concepts hinaus in produktive, unternehmenskritische Softwarearchitekturen zu überführen. Ein zweites Standbein in Kotlin/Spring, C#/.NET oder im Frontend (z. B. React) ist ein Plus.
• Durch deine schnelle Einarbeitung in neue fachliche Domänen, treibst du Projekte eigenständig voran und bereicherst das Team durch aktive Code Reviews sowie eine direkte, lösungsorientierte Kommunikation mit Stakeholdern.
• Du denkst über die reine Implementierung hinaus und hast einen Blick für abstrakte Zusammenhänge, Architektur‑Patterns, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Dabei nutzt du routiniert Container‑Technologien, Build‑Tools und Cloud‑Plattformen.
• Clean Code, Type Checking und automatisierte Tests sind für dich keine Zusatzoption, sondern fester Bestandteil deines Handwerks.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• Hardwareleasing
• Sportförderung (u. a. EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge
• JobRad
• Auto-Leasing
• Deutschlandticket
• Mobile Work
• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
• Teilzeit
• Workation & Auszeit
• Internes Coaching & Wissenstransfer
• Weiterbildungsbudget
• Mentoring Programm
• Meetups & Community Events
• Kita‑Zuschuss
• Zusätzliche Kind‑Krank‑Fehlzeit
• Pro Elternzeit
• Mitarbeit an strategischen Themen
• Großer Entscheidungsspielraum
• Wertschätzende Feedback‑Kultur
• Offener Umgang mit Fehlern
• Technologievielfalt & Ingenieurskultur
• Branchenvielfalt
• Agiles Arbeiten