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Senior Software Engineer für Backend & Cloud-Infrastruktur (w/m/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
30159 Hannover, Niedersachsen, Deutschland
Gehaltsschätzung
75.000–95.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Wir sind ein Startup aus Hannover und entwickeln eine KI-gestützte Computer-Vision-Plattform für die industrielle Qualitätsprüfung. Unsere Full-Stack-Anwendungen laufen produktiv bei Industriekunden und decken alles ab, von Datenmanagement und Annotation bis zu Modelltraining und Deployment. Dich erwartet ein Engineering-Team von rund 20Personen mit modernen Arbeitsstrukturen und kurzen Entscheidungswegen.

Deine Aufgaben

  • Verantwortung und Weiterentwicklung unserer Backend-Services: REST-APIs, SQL, Datenbankmigrationen
  • Konzeption und Betreuung unseres Identity and Access Managements (SSO,Rollen, Berechtigungen)
  • Gestaltung unserer Cloud-Architektur: Kubernetes, containerisierte Deployments, S3-kompatibler Object Storage, CI/CD-Pipelines
  • Verantwortung für unsere Produktivsysteme: Monitoring (OTel), Incident Response und der zuverlässige Betrieb kritischer Infrastruktur bei unseren Kunden
  • Code-Reviews, Arbeit im Team und aktive Mitgestaltung unseres agilen Entwicklungsprozesses von der Planung bis zum Release

Dein Profil

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit fundierter Expertise in Backend und Datenbanken
  • Praktische Erfahrung im Betrieb von Produktivsystemen: Kubernetes, Docker, CI/CD, Infrastructure as Code, On-Premise und Cloud
  • Erfahrung in agiler Zusammenarbeit und im Umgang mit Tools wie Linear, Jira oder vergleichbaren Lösungen
  • Sicherheit über den gesamten Stack: Du debuggst APIs, prüfst Infrastrukturänderungen und diskutierst Architekturentscheidungen
  • Pragmatische und selbstständige Arbeitsweise und Eigenverantwortung
  • Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse im beruflichen Alltag

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Computer Vision, ML-Plattformen, Distributed Computing oder datenintensiven Systemen
  • Erfahrung mit Identity Providern und API-Sicherheit
  • Eine moderne Engineering-Kultur: Code-Reviews, CI/CD, agile Arbeitsweise und aktuelles Tooling
  • Eine ausgereifte Produktivinfrastruktur im Einsatz bei Industriekunden
  • Mit unserem Wachstum wächst auch die technische Bandbreite: Du lernst neue Bereiche kennen, statt auf ein Thema festgelegt zu sein
  • Flache Hierarchien und direkten Einfluss auf Entscheidungen
  • Ein wertschätzendes Miteinander in einem kollegialen Team, in dem man sich gegenseitig unterstützt und auch mal gemeinsam Zeit verbringt
  • Flexibles, hybrides Arbeiten in einem wachsenden Team in Hannover