Snowflake Data Engineer (m/w/d)

Overview In dieser Position treiben Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Snowflake voran. Sie arbeiten eng mit Kund:innen und erfahrenen Kolleg:innen zusammen, übernehmen Teilaufgaben in Projekten und entwickeln sich fachlich sowie technologisch kontinuierlich weiter. Der Fokus liegt auf der Umsetzung von ELT-/ETL-Pipelines, Datenmodellen und Cloud-Strategien im Data- Cloud-Umfeld. Die Rolle verbindet technisches Handeln mit direktem Kundenkontakt in hybriden Projekten. Sie tragen zur Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse bei und gestalten innovative Lösungen mit.

Leistungen / Benefits Hybrid Voll- oder Teilzeit Standort Zürich, Schweiz Berufserfahrung erwünscht Berufliche Weiterentwicklung Verantwortungsbereiche Entwicklung und Optimierung von ELT-/ETL-Pipelines Aufbau und Weiterentwicklung von Snowflake-Datenplattformen Implementierung von Datenmodellen (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling) Arbeit mit Cloud-Services auf Azure, AWS oder GCP in Verbindung mit Snowflake Unterstützung bei Modernisierung von Datenlandschaften Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen Zusammenarbeit mit Kolleg:innen und Kund:innen zur fachlichen Umsetzung Ausbau von Snowflake-, Data-Engineering-, Cloud- und AI-nahen Use Cases Zentrale Anforderungen ca. 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering gute bis sehr gute SQL-Kenntnisse praktische Erfahrung mit Snowflake (idealerweise in Projekten) Erfahrung mit ELT-/ETL-Prozessen Grundverständnis für

Datenmodellierung (Data Vault, 3NF, Dimensional Modeling) Kenntnisse in Entwicklungsprozessen und idealerweise Git Freude an Teamarbeit und Kundenkontakt gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch Teamfähigkeit Kundenkontakt und fachliche Kommunikation Lernbereitschaft und selbständige Arbeitsweise SQL Snowflake ELT/ETL