Software Engineer* für Datenprojekte

Das brauchst du

Requirements Wer gut zu uns passen würdeDu hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln.

Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.Du begeisterst dich dafür, datengetriebene Anwendungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor dich mit Datenverarbeitung, komplexen Algorithmen oder AI-Modellen auseinanderzusetzen.

Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen.

Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.CategoryData Management & Analytics

Darum lohnt es sich

DescriptionWas du bei uns bewegen kannstGemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.

Du sorgst für ein effizientes, sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services im Einklang mit den Anforderungen des Kunden.Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit.Mithilfe automatisierter Testing-Verfahren (Unit Testing, CI/CD, Ende-zu-Ende-Tests uvm.) sorgst du für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung.

Auch die Sicherheit der entwickelten Datensysteme behältst du dabei natürlich immer im Blick.In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:Python, SQL, JavaRelationale und NoSQL-DatenbankenSpring, FastAPI, FlaskDatabricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder SnowflakeAWS, GCP, AzureDocker, KubernetesIntern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.