Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d)

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Die ganze Ausschreibung von APRIORI - business solutions AG

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Sie treiben den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen aktiv voran – von der ersten Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb.

Sie verantworten die Implementierung und kontinuierliche Wartung intelligenter Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur. Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Container-Images für den Betrieb in Kubernetes-Clustern.

Das brauchst du

Ihre Qualifikationen Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.B. Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation. Sie überzeugen durch exzellente Programmierkenntnisse in Python; idealerweise sind Ihnen auch Java-Strukturen vertraut.

Das bietet unser Kunde Ein transparentes und starkes Gehalt von bis zu 80.000 € p.a., das Ihrer Qualifikation und Erfahrung gerecht wird. Exzellente Vorsorgepakete, darunter eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung sowie Unfallversicherung.

Darum lohnt es sich

Unser Klient ist ein etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden im Rhein-Main-Gebiet, das verlässliche Softwarelösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert entwickelt.

Zur Verstärkung eines jüngeren, dynamischen Entwicklerteams suchen wir einen pragmatischen Software Engineer – Machine Learning / AI (m/w/d) , der smarte KI-Features von der ersten Skizze bis direkt in den Live-Betrieb begleitet.

Mit einem wachen Auge für technologische Trends evaluieren und selektieren Sie zukunftsweisende Algorithmen, APIs sowie moderne Tooling-Landschaften. Im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen (wie Git) sowie in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sind Sie versiert.

Sie werden Teil eines aufgeschlossenen, jüngeren Teams (im Schnitt 3–7 Jahre Berufserfahrung), das flache Hierarchien, offene Kommunikation und technologische Begeisterung lebt. Viel Freiraum für Ihre eigenen Ideen und Innovationen sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot inklusive freiem Zugang zu LinkedIn Learning.

Genießen Sie Vorzüge wie ein Gesundheitsbudget (Fitnessstudio), Jobrad-Leasing sowie moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung (Obst, Müsli, freie Getränke).

Sie identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning und behalten dabei datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen stets souverän im Blick.

Ihre absolute Leidenschaft gilt der Künstlichen Intelligenz sowie Machine- und Deep-Learning-Konzepten, gepaart mit großem Spaß am technischen Tüfteln. Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und den Schutz sensibler Daten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.

Vertrauensarbeitszeit und 60% hybrides Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.

Bereit?

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