Deine Aufgaben:
Du treibst die Entwicklung innovativer Tools auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) für die industrielle Softwareentwicklung mit Deinem Team voran.
Du wendest diese Tools auf reale Aufgaben aus der Industrie an, um deren Performance zu bewerten.
Du erstellst und pflegst Datensätze und Benchmarks zur Evaluation dieser Tools.
Du gehst auf konkrete Anwendungsfälle ein und arbeitest dich in die relevanten Themenfelder wie z. B. die Steuerung von Schienenfahrzeugen ein.
Du holst dir aktiv Feedback von Nutzern und entwickelst die Tools auf dieser Basis weiter.
Du führst Experimente durch, um Lösungsalternativen systematisch zu bewerten.
Du arbeitest zusammen mit einem interdisziplinären Team an der Entwicklung von moderner Software für die Steuerung von industriellen Anlagen und Fahrzeugen im Schienenverkehr.
Auf diese Basis kannst Du aufbauen:
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine andere technische Fachrichtung mit Informatik-Vertiefung.
Du kannst gut programmieren und kennst dich in Python und mindestens einer weiteren Programmiersprache aus.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).
Du hast bereits erste Erfahrungen in der Arbeit mit LLMs.
Du hast schon von Embeddings und RAG gehört.
Du hast idealerweise schon Berührung mit Continuous Integration und Testautomatisierung gehabt.
Du kannst komplexe Themen analysieren, stimmige Konzepte entwickeln und Deine Arbeitsergebnisse effektiv kommunizieren.
Und am wichtigsten für uns ist: Du arbeitest gerne mit anderen zusammen und bist neugierig und offen gegenüber neuen Themen.
Das bieten wir Dir:
Interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben und Mitentwicklung an den Geschäftsfeldern von morgen.
Ein offenes und kommunikatives Arbeitsumfeld mit Kollegen, die Dich mitnehmen: fachlich wie auch zum Feierabendbier.
Zugang zu Wissen und Know-how in innovativen, zukunftsweisenden Technologien.
Einen modernen Arbeitsplatz.
Viel Freiraum und Wachstumsmöglichkeiten für Deine fachliche sowie persönliche Entwicklung.
Überdurchschnittliche Bezahlung und eine flexible Homeoffice-Regelung.
Kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, mit Deinem Beitrag die Zukunft des Unternehmens nachhaltig mitzugestalten.
