Senior AI Product Owner (m/w/d/x)

• Produktvision & Roadmap: Sie definieren die strategische Ausrichtung unserer AI-Produkte und übersetzen Unternehmensziele in eine klare, priorisierte Produkt-Roadmap.
• End-to-End-Verantwortung: Von der ersten Idee über das PoC-Stadium bis zum produktiven Cloud-Rollout (AWS, Azure, GCP) steuern Sie den gesamten Produktlebenszyklus nach agilen Methoden (Scrum/SAFe).
• Schnittstellenkompetenz: Sie fungieren als zentrales Bindeglied zwischen Data-Science-Teams, Software Engineering, Business Stakeholdern und dem Top-Management, um technische Machbarkeit und geschäftlichen Mehrwert optimal zu vereinen.
• Innovationstreiber: Sie identifizieren kontinuierlich neue Trends im Bereich Large Language Models (LLMs) sowie modernster KI-Technologien und prüfen deren wertstiftenden Einsatz in unseren Geschäftsprozessen.
• AI Product Management: Langjährige Erfahrung in der Konzeption und erfolgreichen Markteinführung von KI-basierten Produkten.
• Generative AI & LLMs: Fundiertes Verständnis moderner Sprachmodelle und praktisches Wissen über deren Business-Anwendungsfälle.
• Product Strategy & Roadmapping: Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung strategischer Produktvisionen und klarer Meilensteinpläne.
• Product Development Methodologies: Mehrjährige Erfahrung in einer technischen Rolle, idealerweise in der Entwicklung oder Architektur von AI-, Data- oder Cloud-Lösungen, ist zwingend erforderlich.
• Cloud Platforms: Solides Verständnis führender Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) für skalierbare KI-Lösungen.
• Stakeholder Management: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Abstimmung technischer und geschäftlicher Anforderungen über verschiedene Führungsebenen hinweg.
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Zertifizierungen im agilen Umfeld (z. B. Certified Scrum Product Owner, SAFe POPM) Grundlegendes Verständnis von Programmiersprachen (z. B. Python) oder Prompt Engineering Frameworks Erfahrung mit KI-Governance, Compliance und ethischen Richtlinien im Enterprise-Umfeld (z. B. EU AI Act) Kenntnisse im Bereich MLOps und Data-Engineering-Pipelines Nachweisbare Erfahrung im Change Management und der Begleitung von KI-Transformationsprozessen in komplexen Organisationen