• Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
• Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
• Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
• End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen
Hollerithstraße 11, 81829 München
ab sofort
Stellen ID: HR_DUS02062
Das erwartet dich
• Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
• Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
• Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
• End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen
Das bringst du mit
• Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden, wie z.B. in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Informatik
• Fundierte Statistikkenntnisse bringst du bereits mit
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python sammeln
• Die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen ist dir aus Studium, Projekten oder ersten Praxiserfahrungen vertraut
• Du interessierst dich für Data Science, Datenanalyse sowie die grafische Darstellung komplexer Zusammenhänge
• Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude, dort bringst du eigene Ideen sowie Lösungsansätze aktiv ein
• Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner:innen zu
• Dein hohes Engagement sowie deine ausgeprägte Kommunikationsstärke helfen dir dabei, Themen verständlich zu vermitteln und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
• Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen
