WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI (m/w/d)*

Das ist der Job

Ihre Aufgaben • Unterstützung des MachineLearning/AI-Teams im Umfeld Operational Technology (OT) 4.0 • Entwicklung und Weiterentwicklung von Monitoring-und Observability-Lösungen für Machine-Learning-/AI-Anwendungen • Mitarbeit an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und zugehöriger Architekturkomponenten • Umsetzung von Machine-Learning-, Data-Science-und AI-Use-Cases aus der Fertigung • Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Operationalisierung von ML-Modellen • Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions-und Sensordaten • Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich MachineLearning, MLOpsund Künstliche Intelligenz Ihr Profil • Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs • Gute Grundkenntnisse in Python • Interesse und idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning oder Künstliche Intelligenz • Interesse an Softwareentwicklung und modernen Cloud-bzw.

Das brauchst du

Datenplattformen • Interesse an MLOps, Data Engineering oder Machine-Learning-Plattformen • Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise als auch Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit • Gute Kenntnisse in MS Office (Word, PowerPoint, Excel) • Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Benefit So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits.

Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.

Darum lohnt es sich

Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten. Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden.

Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze Ihr persönlicher Kontakt Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team. • Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit - nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.

Über uns Zur Verstärkung unseres Bereichs Operational Technology 4.0 in Mainz vergeben wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Werkstudierendenposition für mind. 10 Std./ Woche, max. 20 Std./Woche. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung Ihre wöchentliche Verfügbarkeit an.

Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse.