Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) - Quantum Software Engineer - Forschung, IT

Hier sorgen Sie f r Ver nderung Ihre Neugier f hrt Sie in die Gruppe Quantum Compilation , die zur Abteilung Machine Intelligence geh rt. Unser Team setzt sich aus Expert*innen mit vielf ltigen akademischen Hintergr nden in Informatik, Ingenieurwissenschaften und Physik zusammen. Seit 2019 besch ftigt sich unsere Gruppe mit neuesten Themen im Bereich Quantencomputing, einschlie lich Quantum Machine Learning, Machine Learning f r die Optimierung von Compilern f r Quantencomputer, Quantenfehlerkorrektur und verteiltes Quantencomputing. Wissenschaftliche Exzellenz: Tauchen Sie ein in die wissenschaftliche Softwareentwicklung und treiben Sie anwendungsorientierte Forschung zu Quantenalgorithmen voran. Technologische Innovation: Erforschen Sie Methoden des maschinellen Lernens f r die optimale Nutzung von Quantencomputern.

Interdisziplin re Kooperationen: Gestalten Sie gemeinsam mit der Industrie und renommierten Forschungseinrichtungen zukunftsweisende Projekte. Projekte und Zusammenarbeit: bernehmen Sie Verantwortung f r Projektaufgaben und f rdern Sie die Talente von Studierenden. Wissenschaftliche Sichtbarkeit: Teilen Sie Ihre Forschungsergebnisse durch spannende Publikationen, Vortr ge und ansprechende ffentlichkeitsarbeit f r die breite ffentlichkeit (z. B. Veranstaltungen, Messen usw.). Hiermit bringen Sie sich ein Akademische Qualifikation: Sie haben ein wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Informationstechnik, Computational Science oder Angewandter Mathematik, vorzugweise mit Promotion. Expertise in der Programmierung: Sie bringen umfassende Erfahrung in der Programmierung mit Python und C++ mit, wobei Ihr Schwerpunkt auf der Entwicklung von Algorithmen und APIs liegt.

Technologisches Know-how: Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Linux-Systemen, HPC-Systemen und Cloud-Computing. Forschungserfahrung: Sie sind vertraut mit der Forschung und Entwicklung von Software f r Quantencomputing und haben ein tiefes Verst ndnis f r diese zukunftsweisende Technologie. Maschinelles Lernen und Deep Learning: Sie haben sich intensiv mit Konzepten des maschinellen Lernens und Deep Learning auseinandergesetzt. Sprachkenntnisse: Sie kommunizieren flie end in Deutsch und Englisch und bringen damit internationale Teamarbeit voran. Projektmanagement: Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung im Projektmanagement gesammelt und sind bereit, Verantwortung zu bernehmen.

Was wir f r Sie bereithalten Spannende T tigkeit: attraktives Arbeitsumfeld bei einem Weltmarktf hrer in einer hochinnovativen Schl sselbranche Praxisbezogene Projekte bieten unseren Mitarbeitenden Gestaltungsfreiraum: Sie motivieren dazu, Innovationen aktiv voranzutreiben und eigene Ideen einzubringen. Engagierte Teams f rdern Kreativit t und Eigenverantwortung: Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen zu entwickeln und aktiv mitzugestalten. Pers nlicher Kontakt ist uns wichtig: Durch strukturiertes Onboarding erweitern Sie Ihr Netzwerk und kommen gut an unserem Institut an. Ihre Bed rfnisse nehmen wir ernst: Die bestm gliche Vereinbarkeit Ihres Berufs- und Privatlebens unterst tzen wir durch zeitliche Flexibilit t und hybrides Arbeiten. Wir schaffen Raum f r Begegnung: Sportliche Angebote vor Ort und remote, Events sowie Gemeinschaftsr ume bringen unsere Mitarbeitenden zusammen.

Unsere Mitarbeitenden genie en unsere wertsch tzende Kultur: Wir sind offen, hilfsbereit und pflegen einen vertrauensvollen Umgang miteinander. Top Ausstattung am Arbeitsplatz: Mit unseren State-of-the-Art Technologien entwickeln wir L sungen f r Herausforderungen der Gegenwart und Zukunft. Ihre Ziele und Interessen liegen uns am Herzen: Wir unterst tzen Sie regelm ig durch fachliche und pers nliche Seminare, Coachings sowie Sprachkurse.