Wissenschaftlicher Angestellter als Data Scientist (m/w/ d)

Das ist der Job

B. in Data Science, Informatik, medizinischer Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung • Fundierten Kenntnissen in Statistik, Machine Learning und der methodisch sauberen Evaluation prädiktiver Modelle; nachweisliche Erfahrung in der Analyse medizinischer Daten • Sehr guten Programmierkenntnissen in Python und R und praktischer Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken und Frameworks (z.

Bei Aufnahme einer Tätigkeit am UKGM, unabhängig vom Einsatzort, ist der Nachweis eines ausreichenden Immunschutzes gemäß §§ 20, 23, 23a IfSG erforderlich.

Das brauchst du

B. pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost oder LightGBM; Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow) • Kenntnissen in Explainable AI, insbesondere SHAP, sowie in der Visualisierung und nachvollziehbaren Aufbereitung von Analyseergebnissen, z.

Darum lohnt es sich

INNOVATIV, FAMILIENFREUNDLICH, NAH AM PATIENTEN: Das Universitätsklinikum Gießen und Marburg (UKGM) stellt mit rund 10.000 Mitarbeiter:innen an beiden Standorten in Gießen und Marburg die Versorgung unserer jährlich 500.000 Patient:innen auf höchstem medizinischen und pflegerischem Niveau sicher.

Die Stelle als Data Scientist ist in einem interdisziplinären Team aus Ärztinnen, Angehörigen der Gesundheitsberufe, Informatikerinnen, Data Scientists sowie Wissenschaftler*innen aus Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik angesiedelt.

Übergeordnetes Ziel ist die wissenschaftlich fundierte Entwicklung, Evaluation und Integration digitaler und KI-gestützter Anwendungen in medizinische Versorgungsprozesse.

FastAPI • Ausgeprägter wissenschaftlicher Arbeitsweise, hohem Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung an der Erstellung reproduzierbarer Analysen und wissenschaftlicher Publikationen • Sehr guter Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld sowie sicherer Kommunikation in deutscher und englischer Sprache Wir bieten Ihnen: • Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Digitaler Medizin, Data Science und klinischer Versorgung mit unmittelbarem Anwendungsbezug mit dem klinischen Schwerpunkt Digitale Notaufnahme und Digitale Anästhesie • Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus Medizin, Gesundheitsberufen, Informatik, Gesundheitsökonomie, Recht/Datenschutz und Ethik • Gestaltungsspielraum bei der Konzeption, methodischen Ausgestaltung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen für reale medizinische Versorgungsprozesse • Die Möglichkeit, eigene wissenschaftliche Schwerpunkte einzubringen, Ergebnisse zu publizieren und an der Weiterentwicklung evidenzbasierter digitaler Medizin mitzuwirken • Ein vielseitiges Methodenspektrum von Statistik und klassischem Machine Learning über Explainable AI bis hin zu LLM- und RAG-basierten Assistenzsystemen und Einsatz von LLMs und RAG zur strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien und Entwicklung quellengestützter klinischer Assistenzsysteme Das UKGM ist als familienfreundlicher Arbeitgeber zertifiziert.

Die Vergütung erfolgt daher gemäß TV-Hessen.

Vergütungsgruppe: E13 Die Vergütung erfolgt nach den Tarifverträgen TV Hessen: Informationen zur Vergütung und Zulagen sind zu finden unter: https://innen.hessen.de/buerger-staat/arbeits-und-dienstrecht/oeffentliches-dienst-und-arbeitsrecht/tarifvertraege-allgemeine-verwaltung Am Standort Marburg suchen wir von dem nächstmöglichen Zeitpunkt für das Institut für Digitale Medizin einen Wissenschaftlichen Angestellten als Data Scientist (m/w/ d) für eine befristete Einstellung in Vollzeitbeschäftigung.

Wir wenden uns an Bewerber/-innen mit: • Abgeschlossenem wissenschaftlichem Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), z. B. mit Matplotlib oder Seaborn • Erfahrung mit LLMs, RAG und der strukturierten Verarbeitung medizinischer Leitlinien; Erfahrung mit API-basierter Bereitstellung von Modellen oder Services, z.

Am Klinikum besteht eine Kindertagesstätte. Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen beim UKGM stehen im Landesdienst. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung im Rahmen der geltenden Bestimmungen bevorzugt eingestellt.

Zur Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Bereich fordern wir insbesondere qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Wir weisen darauf hin, dass Vollzeitstellen grundsätzlich teilbar sind. Gerne steht Ihnen Frau Hartmann unter der Telefonnummer 06421/58-62589 für weitere Auskünftezur Verfügung.