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1 Stelle · nach Relevanz

DevOps / AI Architect (w/m/d)

ArbeitsortMünchen
BeschäftigungVollzeit
HomeofficeTeilweise möglich

Über unseren Kunden

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

DevOps / AI Architect (w/m/d)

München · Vollzeit

Deine Aufgaben

  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen
  • Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards
  • Gestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks
  • Betrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads
  • Integration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen
  • Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen
  • Auswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen
  • Beratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und Skalierbarkeit
  • Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen
  • Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers
  • Erstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen
  • Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-Plattformen
  • Fundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-Anforderungen
  • Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AI
  • Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRT
  • Verständnis multimodaler KI für Text, Vision und Bildgenerierung
  • Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren Technologien
  • Sehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und Automatisierung
  • Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit Rancher
  • Gute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen
  • Solides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und Firewalls
  • Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP
  • Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Projektbezogene Reisebereitschaft

Das bringst Du idealerweise mit

  • Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien
  • Kenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-Observability
  • Erfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren
  • Kenntnisse des Model Context Protocols
  • Erfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder Teamlead
  • Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams
  • Cloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-Zertifizierungen

Das erwartet Dich

  • Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern
  • Die Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten
  • Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten
  • Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und Beratung
  • Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit
  • Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven

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