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Arbeitsmodell
1 Ausschreibungen · gruppiert
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Senior Data Engineer - Schwerpunkt Databricks / Cloud - Permanent (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
41462 Neuss, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Gehaltsschätzung
75.000–95.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Brand: Tenth Revolution GroupReference: 3084Post ID: 122609Location: Neuss, North Rhine Westphalia - Nordrhein Westfalen, DEPosted: 2026-04-24Sie verstärken ein erfahrenes Team im Bereich Data Engineering und begleiten die Weiterentwicklung einer etablierten Datenplattform. Dabei bringen Sie moderne Data-Engineering-Methoden, insbesondere im Python-Umfeld, ein und unterstützen die geplante Transformation der bestehenden Datenlandschaft in Richtung einer modernen Cloud-Plattform. Die aktuelle Umgebung basiert überwiegend auf SAS. Perspektivisch ist die Migration auf eine moderne Cloud-Data-Plattform (Snowflake oder Databricks) geplant. In dieser Rolle übernehmen Sie eine zentrale Funktion bei der fachlichen und technischen Begleitung dieses Vorhabens.

Ihre Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Betreuung der bestehenden DatenplattformAnalyse und Optimierung bestehender Datenprozesse und DatenmodelleEntwicklung und Automatisierung von Datenpipelines mit PythonEinführung und Etablierung moderner Data-Engineering-StandardsUnterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der geplanten Cloud-TransformationAktive Mitarbeit bei der Migration von Datenprozessen und DatenmodellenWissenstransfer innerhalb des Teams und fachliche Unterstützung von KollegenEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Architekturverantwortlichen

Ihr Profil

  • Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
  • Fundierte SQL-
  • Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen DatenmengenPraktische Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Plattformen
  • Erfahrung in Modernisierungs- oder Transformationsprojekten von DatenlandschaftenFähigkeit, technische Themen strukturiert voranzutreiben und Kollegen fachlich mitzunehmenSelbstständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
  • Idealerweise bringen Sie zudem Erfahrung aus regulierten Umfeldern wie Banking, Finance oder Insurance mit.

Das erwartet Sie

  • Eine zentrale Rolle in einem strategisch wichtigen TransformationsvorhabenDie Möglichkeit, moderne Data-Engineering-Standards aktiv einzubringenHoher Gestaltungsspielraum innerhalb eines erfahrenen TeamsLangfristige Perspektive im Zuge der Modernisierung der DatenlandschaftZusammenarbeit mit erfahrenen Fach- und IT-ExpertenPerspektivische Arbeit mit einer modernen Cloud-Data-Plattform wie Snowflake oder DatabricksRahmenbedingungen
  • Eine attraktive und leistungsgerechte Vergütung.
  • Flexible Arbeitszeiten sowie mehr als 30 Urlaubstage pro Jahr. Die Möglichkeit zum mobilen bzw. hybriden Arbeiten. Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen. Zuschüsse zur KinderbetreuungZusätzliche Mitarbeitervorteile wie gastronomische Angebote, kostenfreie Getränke sowie regelmäßige Firmen‑ und Teamveranstaltungen.