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Professional Scientists GmbH

1 Stelle · nach Relevanz

Dr. rer. nat. Physik / Chemie – Data Science & Machine Learning (m/w/d)

ArbeitsortStuttgart
BeschäftigungVollzeit
Gehalt70.000–95.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe

R&D, ML, Algorithmik, Messtechnik, Deep Learning , künstliche Intelligenz (AI/KI)

Für unseren renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) kommunikationsstarke(n) Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d), mit Know-how im Bereich der Algorithmenentwicklung und des maschinellen Lernens. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart

Aufgaben

  • Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
  • Design und Implementierung von Auswertesoftware
  • Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
  • Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
  • Vernetzung und Zusammenarbeit mitinternen Bereichen wie beispielsweise Messtechnik- und Softwareentwicklung

Anforderungen

  • Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschafteno. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.B. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
  • Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
  • Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
  • Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
  • Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

  • Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice-Anteil
  • Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
  • Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge

Referenznummer 2427

Standort Großraum Stuttgart

Verschlagwortet als: Big Data, Data Science, Datenmanagement

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