RED GLOBAL TRANSPORTES

Für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich moderner Daten- und Analytics-Plattformen suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Kubernetes, Red Hat OpenShift, Infrastructure as Code und der Automatisierung containerisierter Plattformen.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Wartung von Multicluster-Lösungen mit Red Hat OpenShift 4 oder anderen Kubernetes-basierten Distributionen

• Anlage, Verwaltung und Optimierung von OpenShift- und Kubernetes-Ressourcen sowie der virtuellen Netzwerkinfrastruktur

• Konzeption und Implementierung von Automatisierungslösungen nach dem Infrastructure-as-Code-Prinzip (IaC) mit Helm, Kustomize und Helmfile

• Konzeption, Aufbau und Wartung von SaaS-Diensten

• Automatisierung und Standardisierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer hochverfügbaren und skalierbaren containerisierten Daten- und Analytics-Plattform

Mindestanforderungen (Fehlen führt zu direktem Ausschluss)

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit mit einer Kubernetes-Distribution

• Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Automatisierung und Verwaltung von Linux-Systemen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Infrastructure Automation

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Configuration Management

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit verteilten Versionsverwaltungssystemen

• Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Automatisierung als Infrastructure as Code (IaC) mit Helm und Kustomize

Zu bewertende Qualifikationsanforderungen

• Erfahrung in der Arbeit mit der Red Hat OpenShift Container Platform

• Durchgängige Erfahrung in allgemeiner Programmierung, Skripting und Infrastructureas Code, z.B. mit: Java, Go, Shell, Ansible, Terraform

• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Secrets-Management-Tools, z.B. HashiCorpVault

• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von Identity- und Access-Management-Lösungen, z.B. Keycloak

• Durchgängige Erfahrung im Umgang mit ArgoCD

• Durchgängige Erfahrung mit GitLab CI/CD und Pipelines

• Durchgängige Erfahrung im Betrieb von JFrog Artifactory und Xray in einer containerisierten Umgebung

• Praktische Kenntnisse agiler Methoden und Erfahrung in agilen Teams nach Scrum oder Kanban

Wünschenswerte Kenntnisse

• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Java

Projektdetails

• Start: ab

• Laufzeit: 12+ Monate

• Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche)

• Einsatzort: Remote + ggf. On- und Offboarding vor Ort in Berlin

• Sprache: Englisch (C1), Deutsch (C2)