Rheingas

Seit fast 100 Jahren beschäftigen wir uns als mittelständische Unternehmensgruppe mit Energie & Wärme. Das hat uns zum Kompetenzführer für die Energieträger Flüssiggas, Strom, Wasserstoff und Erdgas gemacht.

Als einziger Anbieter im Markt bündeln wir Energieeffizienz, Gas und Heizungsbau, Elektromobilitätslösungen, Energieberatung, Solartechnik und Energieversorgung. Dabei bieten wir die Komplettlösung: von der Entscheidung für eine Energieform über die Montage und Wartung der Anlage bis hin zur kontinuierlichen Belieferung. Rheingas greift bei Planung, Anlagenbau, Gasversorgung, Wartung und Service konsequent auf eigenes Personal mit umfassendem technischem Know-how zurück. Unser Fokus liegt dabei auf der Weiterentwicklung unserer Energielösungen mit Blick auf die Energiewende.

Rheingas ist ein Familienunternehmen, deshalb sind wir auch ein familienfreundlicher Arbeitgeber. Unsere Mitarbeiter sind unser wertvollstes Gut und stehen als Menschen im Mittelpunkt. Wir gemeinsam stehen hinter unseren Werten und verkörpern und leben diese! Erfahre mehr über unsere Rheingas Werte .

Wenn du Lust hast, Teil unseres Teams zu werden, bist du bei uns genau richtig!

• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und ELT-Prozesse mit SQL und Python – perspektivisch auch mit PySpark
• Du gestaltest unsere Data-Warehouse-/Lakehouse-Architektur mit und hilfst dabei, eine möglichst plattformunabhängige und wartbare Datenplattform aufzubauen
• Du entwickelst unsere Git-basierten Entwicklungsprozesse weiter und automatisierst Tests und Deployments mit CI/CD-Pipelines
• Du sorgst für verlässliche Daten, indem du automatisierte Qualitätsprüfungen, Monitoring und eine systematische Fehlerbehandlung implementierst
• Du begleitest die Migration unserer bestehenden Datenprozesse auf die neue Datenplattform und entwickelst dabei bestehende Lösungen weiter
• Du arbeitest eng mit unserem Senior Data & BI Engineer und der IT zusammen, diskutierst technische Lösungsansätze und gestaltest gemeinsame Entwicklungsstandards
• Du dokumentierst und betreust zentrale Komponenten unserer Datenplattform und übernimmst perspektivisch auch technische Vertretungsaufgaben
• Du erprobst und nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und behältst dabei Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit im Blick
• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung, eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder entsprechende praktische Berufserfahrung
• Du verfügst über sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse und hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen gesammelt
• Du kennst dich mit Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung aus und hast bereits mit einer DWH- oder Lakehouse-Plattform gearbeitet
• Du bist mit Git, Code-Reviews und automatisierten Tests vertraut und hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Du denkst analytisch, hinterfragst bestehende Lösungen und findest gerne durchdachte, pragmatische Ansätze für technische Herausforderungen
• Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für deine Arbeit
• Du interessierst dich für neue Technologien, tauschst dich gerne mit anderen aus und teilst dein Wissen im Team

Damit kannst du zusätzlich punkten:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Datenplattformen
• Kenntnisse in PySpark / Apache Spark
• Erfahrung mit automatisierten Datenqualitätstests, Orchestrierung oder metadatengetriebenen ELT-Prozessen
• Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, beispielsweise mit GitHub Copilot, Claude Code oder Codex
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Sonderurlaub
• Weiterbildungen
• Klare Unternehmensstrategie und -werte
• Kostenlose Mitarbeiter-Parkplätze
• Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge
• Sonderzahlungen für runde Dienstjubiläen
• Gruppenunfallversicherung
• Zuschuss zur Privaten Krankenzusatzversicherung
• Persönlicher Gesundheitsservice durch BetterDoc
• Mitarbeiterrabatt auf unsere Produkte
• Wasser, Tee und Kaffee stehen kostenlos bereit
• Pausen/Aufenthaltsraum