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Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

ArbeitsortRostock
+ 1 weitere
Gehalt65.000–85.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
  • Mobiles Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Arbeiten, wo andere Urlaub machen

Daten begeistern dich? Uns auch. Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) bringst du Struktur in komplexe Datenwelten, entwickelst smarte Analyse- und Reporting-Lösungen und schaffst echten Mehrwert für unsere Kunden. Dabei gestaltest du spannende Projekte von der Idee bis zum Go-live aktiv mit.

Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Das ist zukünftig dein Job

  • Entwicklung und Umsetzung skalierbarer Datenmodelle für Kundenprojekte
  • Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python
  • Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder ähnlichen Tools
  • Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen
  • Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und Visualisierungen
  • Qualitätssicherung der erstellten Analysen und Reports
  • Automatisierung von Analyse-Workflows zur Effizienzsteigerung
  • Nutzung moderner Cloud- und Datenbank-Technologien wie Azure, Snowflake, BigQuery als Beispiel

Deine Benefits bei uns

  • Mobiles Arbeiten
  • Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten
  • Attraktive Vergütung, inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Weitere monetäre Vorteile, z.B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike Leasing-Angebot, Teilnahme am Corporate Benefit Programm, Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Kollegialität, flache Hierarchien, offene Kommunikations- und Feedbackkultur
  • Arbeiten, wo andere Urlaub machen

Dein Profil

Womit du uns überzeugst

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
  • Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
  • SQL beherrschst du sicher und fühlst dich in relationalen Datenstrukturen zuhause
  • Du setzt Python gezielt für Datenanalysen, Datenaufbereitung und Automatisierungen ein
  • Mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Tools entwickelst du aussagekräftige Dashboards und datengetriebene Lösungen
  • Du bringst ein sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption mit
  • Du hinterfragst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen und übersetzt komplexe Zusammenhänge in verständliche und nachhaltige Lösungen

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