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Senior Data Engineer (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
20095 Hamburg, Hamburg, Deutschland
Gehaltsschätzung
75.000–95.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Aufgaben

  • Entwurf, Implementierung und Betrieb moderner Azure-Cloud-Infrastrukturen für die Datenplattform
  • Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mittels Infrastructure as Code , z. B. Terraform
  • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests
  • Monitoring der Cloud-Umgebungen sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Sicherheit
  • Umsetzung und Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen in der Cloud
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Bereitstellung stabiler, skalierbarer und sicherer Cloud-Lösungen
  • Konzeption und Umsetzung eines modernen Data Warehouse mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells
  • Definition von Prozessen zur Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme
  • Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie BI, IT-Sicherheit und Betrieb

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer
  • Erfahrung mit Azure Data Factory
  • Erfahrung mit Spark/Databricks , insbesondere PySpark und SQL
  • Kenntnisse in Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT und Orchestrierung
  • Erfahrung in der Analytics-Modellierung, z. B. Star Schema und Power BI
  • Fundierte Kenntnisse der Microsoft-Azure-Cloud-Infrastruktur
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code , insbesondere Terraform
  • Fundierte Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD , z. B. Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI
  • Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools wie Azure Monitor und Log Analytics
  • Fundiertes Verständnis von Cloud-Security-Konzepten und Best Practices
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Hybrides Arbeiten mit flexiblem Mobile-Working-Modell
  • Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance
  • 30 Tage Urlaub
  • Strukturiertes Onboarding und gemeinsamer Einstieg mit weiteren neuen Mitarbeitenden
  • Umfangreiche Versicherungsleistungen
  • Angebote und Workshops zur Förderung der physischen und mentalen Gesundheit
  • Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV
  • Attraktive Mobilitätsangebote und Mietwagenkonditionen
  • Offene und wertschätzende Feedbackkultur
  • Regelmäßiger Austausch mit dem Management
  • Strukturierte persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch Talent- und Performancemanagement
  • Gemeinsame Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und Sportveranstaltungen

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