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Vesterling
3 Ausschreibungen · gruppiert
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Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd)
Standort offen
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Data Engineer PostgreSQL | Migrationen und Schnittstellen | Inhouse, bis 100.000 (m/w/d)
München
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PostgreSQL Data Engineer | Migrationen und Schnittstellen | Inhouse, bis 100.000 (m/w/d)
München
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Lead Data Engineer | Power BI, Python, ETL/ELT, Dashboards | 50% Home Office, bis 105.000 € (mwd)
Veröffentlicht am
Stellenbeschreibung
Als Lead Data Engineer entwickeln Sie Datenpipelines und Dashboards für Kunden aus der Industrie und übernehmen Verantwortung im Team.
Karrierelevel: Ab 3 Jahre
Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Standort: München (Home Office bis 50%)
Gehaltsspanne: 70.000 € - 105.000 €
Ihre Aufgaben
- Als Lead Data Engineer entwickeln Sie Datenpipelines und Dashboards für Kunden aus der Industrie und übernehmen Verantwortung im Team.
- Führende Rolle in komplexen Data & AI-Projekten.
- Design und Implementierung moderner Softwarelösungen mit End-to-End-Verantwortung.
- Architekturentscheidungen für Softwareprojekte.
- Eigenverantwortliche Lösungs-Konzeption und strategische Weiterentwicklung der Serviceline.
- Mitarbeit an der kontinuierlichen daten- und KI-gestützten Optimierung interner Prozesse.
- Präsentation technischer Lösungen beim Kunden und Sicherstellung hoher Kundenzufriedenheit.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium einer geeigneten Fachrichtung und mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
- Umfangreiche Entwickler-
Erfahrung mit Python und weiteren Sprachen
- Fundierte Expertise in der Datenvisualisierung mit BI-Tools wie Power BI
- Tiefgreifende Erfahrungen mit modernen Softwareentwicklungstechniken
- Erfahrung mit Git/GitHub, CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows
- Überzeugende Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten auf Fachebene
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Details zum Arbeitgeber
Branchen: Beratung, IT
Klient: Unser Klient ist ein führendes Beratungsunternehmen für Operational Excellence und digitale Transformation. Die Aufbereitung und Nutzung der Unternehmensdaten spielen dabei eine große Rolle.