Gute Arbeit beginnt mit dir.

Wir suchen eine:n AI DevOps Engineer, die/der unsere Infrastruktur- und Betriebsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI-Tools effizienter, stabiler und sicherer macht. In dieser Rolle verbindest du klassisches DevOps-Know-how mit modernen KI-gestützten Automatisierungsansätzen und trägst so maßgeblich zur Zuverlässigkeit unserer Softwarelösungen für die Digital Publishing Branche bei.

Tätigkeiten

• Du verantwortest den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Optimierung unserer CI/CD-Pipelines sowie unserer Cloud- und Container-Infrastruktur.
• Du integrierst KI-gestützte Tools zur Automatisierung von Monitoring, Anomalie-Erkennung, Incident-Response und Kapazitätsplanung in unsere Betriebsprozesse.
• Du übersetzt betriebliche Anforderungen in Automatisierungs-Skripte, Infrastructure-as-Code und Prompts für KI-Systeme und verantwortest die Qualität der Ergebnisse.
• Du sorgst für die Sicherheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit unserer Systeme durch Hardening-Maßnahmen, Security-Reviews und automatisierte Compliance-Checks.
• Du analysierst System- und Log-Daten mithilfe von KI-gestützten Tools, um proaktiv potenzielle Probleme zu identifizieren und Ausfallzeiten zu minimieren.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende praktische Erfahrung im DevOps-/SysOps-Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb, der Automatisierung und Skalierung von Infrastruktur (Cloud und/oder On-Premise), idealerweise mit AWS.
• Fundierte Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible o. Ä.).
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie im Monitoring, Logging und Alerting produktiver Systeme (z. B. Prometheus, Grafana, Datadog).
• Ausgeprägtes Sicherheitsbewusstsein (Secure Infrastructure, OWASP, Zero-Trust-Prinzipien) sowie ein gutes Verständnis für Netzwerksicherheit und Härtung von Systemen.

Team

Du wirst Teil unseres Produktentwicklungsteams, das eng mit den Kollegen aus Account Management, Marketing und Business Development zusammenarbeitet, um gemeinsam unsere Produkte und technischen Prozesse kontinuierlich zu verbessern.

Bewerbungsprozess

Es wird ein erstes Interview mit dem Vorgesetzten der Position geben, meist als Teams-Call und bei beiderseitigem Wunsch wird es ein zweites Gespräch vor Ort geben mit ausgewählten Teammitgliedern.