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Software Engineer bei lector.ai
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Senior Full Stack Entwickler:in (d/mw) Java, Spring Boot, React - Remote
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Werkstudent Full-Stack Entwicklung (m/w/d)
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ab 2027 Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung
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Senior Java Backend Developer (m/w/d) | Düsseldorf
Düsseldorf
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Software Entwickler COBOL (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
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Full-Stack Softwareentwickler / Software Engineer für erneuerbare Energien, gern Fachinformatiker, Physiker oder Quereinsteiger (w/m/d) - Oldenburg;Bremen
Bremen
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Frontend React Developer (m/w/d) - Webentwicklung, Anwendungsentwicklung, Ingenieur
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(Senior) Java Developer - Hybrid (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
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Java Entwickler (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur
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Full Stack Java/Kotlin-Entwickler:in (m/w/d) - im Kölner Startup
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Webentwickler / Frontendentwickler TYPO3 (m/w/d)
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Java Backend Developer (m/w/d) - Hybrid in München
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Software Engineer bei lector.ai
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 28195 Bremen, Bremen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
Als Senior Engineer bei lector.ai kann für dich das Problem gar nicht schwer genug sein. Wir haben unsere Entwicklungsprozesse auf modernes, agenten-getriebenes AI Engineering umgestellt. Unsere Core-Software verarbeitet im produktiven Einsatz mindestens 50 Millionen Seiten im Jahr. Gleichzeitig realisieren wir maßgeschneiderte Integrationsprojekte direkt für unsere Kunden – dein Code hat hier vom ersten Tag an massiven Impact auf die reale Welt.
Wir suchen niemanden für unreflektiertes "Vibecoding" und reines Syntax-Tippen, sondern einen gestandenen Builder, System-Architekten und Kommunikator. Du nutzt modernste KI-Werkzeuge wie ein digitales Exoskelett, um komplexe, hochverfügbare Lösungen in Rekordzeit zu bauen, und bist gleichzeitig in der Lage, diese Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden zu entwerfen.
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Architect & Build: Du triffst komplexe architektonische Entscheidungen und entwickelst KI-Lösungen vom schnellen Prototyp bis hin zum hochskalierbaren Microservice.
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Kundenprojekte & Requirement Engineering: Du arbeitest direkt mit unseren Kunden zusammen. Du analysierst Probleme, leitest Workshops, definierst Anforderungen (Requirement Engineering) und übersetzt diese in funktionierende technische Architekturen.
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Agentic Engineering: Du orchestrierst Aufgaben an Coding-Agents und nutzt modernste KI-Entwicklungsumgebungen (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), um deinen Output massiv zu skalieren und unsere Plattform weiterzuentwickeln.
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Production, Deployment & Testing: Du bringst LLM-Ansätze sicher in die Produktion. Du gestaltest Deployments (Docker, GitHub Workflows) und verantwortest die Qualitätssicherung durch rigorose End-to-End-Tests.
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End-to-End Ownership: Von der ersten Kunden-Idee bis zur Inbetriebnahme bist du voll verantwortlich, überwachst den Produktivbetrieb und iterierst rasend schnell.
Dein Profil
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Mehrjährige Engineering-Erfahrung: Du bringst fundierte, mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit. Du hast bereits erfolgreich komplexe, skalierende Softwaresysteme gebaut und geschäftskritische Anwendungen sicher in die Produktion gebracht.
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Kommunikation & Consulting: Du hast keine Scheu vor Kundenkontakt, kannst technische Komplexität in Workshops verständlich vermitteln und sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Level).
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Builder-Mindset: Du hast keine Angst davor, Dinge anzufassen, unbekanntes Terrain zu betreten und "einfach mal zu machen". Du bist ein Problemlöser durch und durch.
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Polyglot & Pragmatisch: Typischerweise nutzen wir Python und TypeScript, setzen aber punktuell auch auf Rust. Wichtig ist, dass du dich schnell in fremden Code eindenken kannst.
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DevOps Fundament: Du bist tief vertraut mit Containerisierung (Docker), Microservices und modernen Deployment-Prozessen.
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AI Tooling Mastery: Du bist ein Profi im Prompten und weißt genau, wie man Coding-Tools (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) effektiv einsetzt, steuert und deren Output rigoros auf Qualität und Sicherheit verifiziert.
Warum wir?
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Das beste Tech-Setup: Uneingeschränkter Zugang zu den modernsten KI- und Coding-Tools (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code etc.) sowie aktuellen LLM-APIs – wir statten dich kompromisslos mit dem besten digitalen Exoskelett aus.
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Top-Hardware: Leistungsstarke Hardware nach Wahl, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz.
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Tolles Team: Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 80 hochmotivierten und talentierten Köpfen.
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Echter Impact: Kurze Entscheidungswege und die echte Möglichkeit, sich einzubringen, Architektur mitzugestalten und Dinge zu verändern.
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Spannende Projekte: Namhafte, internationale Kunden aus den verschiedensten Branchen.
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Arbeitsumgebung: Moderne Büros mit Standorten in Bremen und Hamburg.
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Mobilität & Gesundheit: Firmen-Fitness, BusinessBike und sogar ein eigenes Firmenboot.
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Weiterbildung: Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach deinem Wunsch sowie regelmäßiger Austausch (wir besuchen und organisieren interne und öffentliche KI-Events).
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Teamkultur: Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites.
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Vergütung: Faires, angemessenes Gehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung.
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Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur Teilzeit und absolute Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben (wir sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich").
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Wohlfühlfaktor: Selbstverständlich gibt es Bio-Obst/Gemüse, eine Smoothie-Bar, eine Eis-Flatrate sowie diverse Getränke (guter Kaffee, Mate etc.).
Sonstiges