Gute Arbeit beginnt mit dir.

Overview In dieser Rolle gestalten Sie eine moderne, cloud-native Daten- und ML-Infrastruktur auf Azure mit und tragen technische Verantwortung für Architekturstandards und Best Practices. Sie bauen und betreiben zentrale Datenplattformen, ermöglichen Self-Service-BI in den Fachbereichen sowie die Bereitstellung von Templates und Leitplanken. Sie arbeiten an stabilen Betriebsprozessen, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung, idealerweise ohne On-Call. Sie arbeiten eng mit Data-, Software- und ML-Teams zusammen und treiben Architekturentscheidungen sowie Governance-Anforderungen voran.

Verantwortungsbereiche Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self-Service-BI Bereitstellen und Warten von Templates und Architekturleitplanken Technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices Sicherstellung stabilen Betriebs der Datenplattform inkl.

Monitoring und Incident Management Entwicklung von Datenpipelines für BI- und ML-Anwendungen Arbeiten an Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Lösung von Geschäftsproblemen Zentrale Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich, ideal als Software- oder Data Engineer Tiefes technisches Verständnis und produktiver Einsatz von Python, PySpark, set-based transformations und SQL Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI/ML Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau von Cloud-Daten- und KI-Plattformen Kenntnisse bzw.

Interesse an Security, Governance und Compliance in Datenplattformen von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigeninitiative und Gestaltungswille Eigeninitiative Gestaltungswille Lust, Dinge voranzubringen Python PySpark set-based transformations