Für Menschen, die Tech gestalten
Gute Arbeit beginnt mit dir.
- Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science
Bonn
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Data Analyst Excel - Remote
München
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Machine Learning Engineer — AI Architecture Research
Standort offen
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Machine Learning Staff Engineer – ADAS Online
Berlin
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Data Scientist (m/w/d)
Neu-Isenburg
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Senior Data Scientist (Maternity Cover) - (Logistics, Workforce)
Berlin
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Senior AI & Data Engineer (m/w/d)
Hamburg
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Data Scientist
Berlin
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(Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d)
München
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Data Engineer (m/f/d)
Berlin
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AI & Data Engineer (m/w/d)
Hamburg
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Machine Learning Engineer – Medical Imaging AI – Medizinische KI-Entwicklung – Arbeitsgruppe Machine Learning
Frankfurt am Main
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Business Intelligence bzw. Data Engineer (m/w/d)
Standort offen
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Machine Learning Researcher
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Senior Consultant AI Data Engineering - Microsoft Azure (all genders)
Frankfurt am Main + 12 weitere
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Data Scientist
München
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Data Engineer (m/w/d)
Hannover
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Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €100,000 – Hybrid – Munich
München
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Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €100,000 – Hybrid – Frankfurt
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Backend Data Engineer (f/m/d)
Darmstadt + 2 weitere
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Sales Data Analyst (m/w/d)
Adelsdorf
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Senior Data Scientist (m/f/d)
Berlin
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Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (m/w/d)
Stuttgart
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PreMaster Programm – Data Engineer im Bereich Business Excellence Location: Abstatt near Stuttgart, Baden-Württemberg Field of work: Engineering Job posted 2026/08/31
Standort offen
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Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)
Berlin
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Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science
Veröffentlicht am
- Beschäftigung
- Vollzeit
- Arbeitsort
- 53111 Bonn, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Stellenbeschreibung
Data Scientists (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Health Data Science
in der Stabsstelle „Forschungsdatenzentrum Gesundheit“ (P31)
Das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) ist eine der führenden Gesundheitsbehörden in Europa. In unserem Hause bringen mehr als 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre Kompetenzen und Fähigkeiten für eine effektive und effiziente Gesundheitsversorgung mit sicheren und wirksamen Arzneimitteln und Medizinprodukten ein.
Dabei folgen unsere Aktivitäten der Vision, eine ideale Gesundheitsversorgung für alle bereitzustellen, die sicher, digital, nachhaltig und vernetzt ist. Gemeinsam mit großen nationalen und internationalen Stakeholdern gestalten wir ein Gesundheitssystem, das die Patientinnen und Patienten in den Mittelpunkt stellt und die Zukunftsfähigkeit mit innovativen Ansätzen gewährleistet.
Kurzinformation
Bewerbungsfrist: 23.09.2026
Kennziffer: P31.17/26
Arbeitsbeginn: ab sofort
Anstellungsdauer: 2 Stellen befristet bis 31.12.2029
Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit
Standort: Bonn
Laufbahn: Höherer Dienst
Entgeltgruppe: 14 TVöD (Bund)
Ihr Aufgabenbereich
- Entwicklung datenwissenschaftlicher Lösungen für das FDZ Gesundheit, z. B. KI-gestützte Analysen, automatisierte Auswertungen oder neue Verfahren für das Statistikportal
- Identifikation und Bewertung datenwissenschaftlicher Anwendungsfälle auf Basis der FDZ-Daten sowie Begleitung von der Idee bis zur Umsetzung in sicheren Analyseumgebungen, bestehenden Plattformen oder produktionsnahen Prozessen
- Entwicklung und Evaluation von Analyseverfahren mit Python oder R unter Berücksichtigung wissenschaftlicher Belastbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Datenschutzkonformität
- Automatisierung wiederkehrender Analysen und Entwicklung von Lösungen für Berichte, Dashboards, Datenvisualisierungen und weitere datenbasierte Informationsangebote
- Berücksichtigung der Anforderungen des European Health Data Space (EHDS), der Besonderheiten der Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung sowie von Datenschutz, Informationssicherheit und Governance
- Fachliche Abstimmung von Anforderungen, methodischen Zielbildern, Prioritäten und Umsetzungsoptionen mit Produkt- und Programm-Management sowie internen und externen fachlichen Schnittstellen
- Dokumentation von Konzepten, Pilotprojekten und Analyseverfahren sowie Begleitung der Überführung erfolgreicher Lösungen in den Regelbetrieb
Ihr Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem naturwissenschaftlichen oder gesundheitswissenschaftlichen Fach, insbesondere in Data Science, Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang (Master/Diplom).
- Sie erbringen wissenschaftliche Leistungen, die in Umfang und Tiefe deutlich über den üblichen Rahmen eines regulären Studienabschlusses hinausgehen; idealerweise haben Sie diese wissenschaftlichen Leistungen durch eine Promotion gezeigt.
- Sie besitzen praktische Kenntnisse in Python oder R.
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung methodischer Konzepte und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenwissenschaftliche Lösungsansätze.
- Ein gutes Verständnis für Datenqualität, Plausibilisierung, Modellbewertung, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und datenschutzkonforme Ergebnisbereitstellung runden Ihr Profil ab.
- Sie sind in der Lage, fachliche Entscheidungen im übertragenen Aufgabenbereich zu treffen und Scope, Prioritäten und Umsetzungsrahmen mit Produkt- und Programm-Management abzustimmen.
- Sie bringen Erfahrung in mindestens dreider nachfolgenden Bereiche mit: praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, KI-gestützten Analyseverfahren, MLOps-nahen Prozessen, European Health Data Space, Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung, oder praktische Erfahrung mit Statistik, Datenaufbereitung, aggregierten Auswertungen, oder Standardberichten.
- Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.
- Eigenverantwortliche, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Team- und Kommunikationsfähigkeit, Fähigkeit auf wechselnde Anforderungen angemessen zu reagieren
Wünschenswert
- Kenntnisse in SQL sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten, Registerdaten oder anderen sensiblen Datenbeständen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit sicheren Analyseumgebungen, Datenschutzanforderungen, Informationssicherheit oder Governance-Anforderungen im Umgang mit Gesundheitsdaten ist von Vorteil.
- Erfahrung mit automatisierten Auswertungspipelines, Qualitätssicherung, Datenvisualisierung, Dashboarding, Versionierung oder technischer Dokumentation ist von Vorteil.
Das bieten wir Ihnen
- abwechslungsreiche und gemeinwohlorientierte Aufgaben mit viel Freiraum für eigenverantwortliches Arbeiten
- einen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitsbedingungen wie Teilzeitarbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten (max. 3 Tage bei einer 5-Tage Woche)
- eine gezielte Einarbeitung, um Sie auf Ihre künftigen Tätigkeiten vorzubereiten
- bedarfsorientierte und individuell abgestimmte Fortbildungs- und Qualifikationsangebote
- ein vielseitiges Gesundheitsförderungsangebot
- ein vergünstigtes und bezuschusstes Monatsticket für den Personennahverkehr, kostenlose PKW-Parkmöglichkeiten und eine gute Anbindung
- Vermögenswirksame Leistungen
Fragen zur Stelle
Bei verfahrensbezogenen Fragen können Sie diese an unsere Bewerbungsverwaltung telefonisch unter +49 (0)228 99 307-4400 oder per E-Mail an Bewerbungen@bfarm.derichten.
Außerdem erhalten Sie Hilfestellungen unter folgendem Link: www.bfarm.de/bewerbungsinfos.
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an Herrn Dr. Steffen Heß:
Telefon: +49 (0)228 99 307-4491
E-Mail: steffen.hess@bfarm.de
Weitere Informationen
Wenn Sie mehr über die Arbeit im BfArM erfahren möchten, besuchen Sie unsere Homepagewww.bfarm.de. Dort erhalten Sie auch nähere Informationen zur Karriere im BfArM unterwww.bfarm.de/karriere.
In Bezug auf Bewerber*innen
Im BfArM sind Frauen im Bereich der Informationstechnik unterrepräsentiert. Qualifizierte Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung nach dem Bundesgleichstellungsgesetz bevorzugt.
Für uns zählen Ihre Qualifikationen und Stärken. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht oder sexueller Identität, Nationalität, Alter, Religion, Weltanschauung oder einer eventuellen Behinderung.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung gem. SGB IX besonders berücksichtigt (bitte entsprechenden Nachweis beifügen).
Der ausgeschriebene Arbeitsplatz kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Das BfArM fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und wurde dementsprechend zertifiziert. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.berufundfamilie.de.
Das BfArM bekennt sich mit der Unterzeichnung der Charta der Vielfalt zu einem wertschätzenden und diskriminierungsfreien Arbeitsumfeld sowie zu Vielfalt und Chancengleichheit.
Wir weisen darauf hin, dass das Bundesministerium für Gesundheit im Rahmen seiner aufsichtsrechtlichen Befugnisse im Einzelfall Einblick in Ihre Bewerbungsunterlagen nehmen kann (Art. 6 Abs. 1 Ziff. C DSGVO i. V. m. § 3 Abs. 1 GGO und Art. 65 GG), um eine interessengerechte und zweckmäßige Personalauswahl sicherzustellen. Ihre Daten werden unmittelbar nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens gelöscht.