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- Roland Berger Strategy Consultants
Senior Data Scientist (all genders)
München
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Data Scientist (m/f/d)
Standort offen
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Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort
München
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Systemingenieur (m/w/d) Machine Learning
München
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Data Analyst Pharma - Real World Evidence (m/w/d)
Standort offen
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Principal Data Engineer (m/f/d)
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Data Engineer (m/w/d)
Poing
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Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)
Monheim am Rhein
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Student Thesis, Master Thesis: Machine Learning for Unsteady Aerodynamics (f/m/x)
Braunschweig
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IT-Administrator (m/w/d) Schwerpunkt Datenbanken
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Software Developer und Consultant mit Schwerpunkt Data (w/d/m) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
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Data Engineer & Solution Architect (m/w/d)
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Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/d)
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Online Data Analyst - Netherlands
Berlin
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Online Data Analyst - Spanish Speakers in the USA
Berlin
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Senior Data Scientist
Berlin
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Data Engineer (w/m/d)
Hagen + 2 weitere
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Big Data Engineer (m/w/d)
Dortmund
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Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)
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Data Scientist - Remote Malaysia (m/f/d) - Sydney Team
Berlin
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BI / Data Analyst (w/m/d)
Twistetal
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IT-Administrator (m/w/d) Schwerpunkt Datenbanken - Reutlingen
Tübingen
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Machine Learning Engineer II
Standort offen
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Head of Data Engineering (m/w/d)
München
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Data Scientist – Mid-level/Senior (all genders)
München
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Senior Data Scientist (all genders)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 80331 München, Bayern, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 85.000–115.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-09-13). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
StellenbeschreibungAls Senior Data Scientist (all genders) entwickelst und realisierst du anspruchsvolle analytische Lösungen im Rahmen strategischer Beratungsprojekte – mit einem klaren Fokus auf die Konzeption und Umsetzung mathematischer Optimierungsmodelle. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams, Kund:innenteams sowie Data Scientists zusammen und übernimmst Verantwortung für deinen eigenen Workstream – einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung. Du hast bereits erste Teamleaderfahrung und möchtest diese weiter ausbauen und Kolleg:innen anleiten. Dein Aufgabenfeld umfasst einerseits die Unterstützung bei der Projektakquise, insbesondere durch die Erarbeitung und Konzeption des Vorgehens im Optimierungs-Workstream sowie dessen Einbettung in die übergreifende strategische Fragestellung.
Im Anschluss verantwortest du die Umsetzung des Projekts entlang des geplanten Vorgehens, einschließlich der Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle, der Auswahl geeigneter Lösungsverfahren, der Aufbereitung und Abstimmung der zugrunde liegenden Kund:innendaten sowie der operativen Umsetzung auf unserer Datenplattform. Dein Beitrag ist dabei entscheidend für die Integration analytischer Erkenntnisse in strategische Entscheidungsprozesse.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) mit starkem quantitativen Fokus (z. B. Mathematik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandte Fachrichtungen)Mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich mathematische Optimierung, idealerweise im Beratungsumfeld oder in datengetriebenen Industrieprojekten
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle – linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristischAusgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen schnell zu strukturieren, zielgerichtet zu abstrahieren und in belastbare, berechenbare Modelle zu überführen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und im direkten Kundenkontakt – idealerweise mit eigener ErgebnisverantwortungErste Teamleaderfahrung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und EnglischZusätzliche InformationenHaben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika) über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht dir Rosa Gerhardt unter Tel.: +49 89 92309257 gerne zur Verfügung. SummaryType: Full-timeFunction: ConsultingExperience level: Entry LevelIndustry: Management Consulting