Kubernetes Platform Engineer

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Die ganze Ausschreibung von Energize Recruitment Solutions

Das ist der Job

Aufgaben Bereitstellung, Betrieb und Skalierung produktiver Kubernetes-Cluster. Selbstständige Arbeitsweise sowie Interesse daran, neue Technologien zu evaluieren und Plattformen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Das brauchst du

Verantworten Sie den Betrieb großer produktiver Kubernetes-Umgebungen und gestalten Sie Zuverlässigkeit, Automatisierung und Engineering-Standards aktiv mit.

Kontaktdaten Wenn Sie Interesse an dieser Position haben und mehr erfahren möchten, bewerben Sie sich direkt über diese Stellenanzeige oder kontaktieren Sie mich direkt per E-Mail: dhillons@energizerec.com

Darum lohnt es sich

Unternehmensbeschreibung Werden Sie Teil eines der führenden Managed-Cloud- und IT-Plattformanbieter Deutschlands und unterstützen Sie Enterprise-Kunden beim Betrieb moderner Cloud- und Plattformlösungen.

Im Zuge weiterer Investitionen in Cloud-native Technologien und AI-Infrastrukturen baut das Unternehmen sein Platform-Engineering-Team aus, um die nächste Generation einer Private AI-Plattform zu entwickeln und zu betreiben. Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie technischer Standards für Kubernetes-Umgebungen.

Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Private AI-Plattform. Benefits Gehalt: Bis zu 90.000 €. Hybrides Arbeitsmodell mit gelegentlichen Besuchen an einem der deutschen Unternehmensstandorte. Mitarbeit an modernen Kubernetes- und AI-Infrastrukturprojekten mit langfristiger Perspektive.

Übernehmen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und Betrieb einer neuen Private AI-Plattform auf Basis moderner Cloud-native-Technologien. Kontinuierliche Verbesserung von Plattformstabilität, Observability, Automatisierung und Performance.

Anforderungen Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Kubernetes-Umgebungen (idealerweise 8–10+ Jahre). Fundierter Hintergrund im Bereich Platform Engineering oder DevOps mit Erfahrung in Linux-Administration, Networking und Troubleshooting. Erfahrung mit Infrastructure as Code , Automatisierung sowie GitOps-Ansätzen.

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