Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d)

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Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer (m/w/d) - Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 180896
• Start: 2026-12-01
• Dauer: 31.12.2027
• Standort: Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time204PT Remote, 32PT Vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• MUSS-Kriterien:
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen:
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen

Ihre Aufgaben

• MUSS-Kriterien:
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
• SOLL-Anforderungen:
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
• Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z. B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen