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Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 60306 Frankfurt am Main, Hessen, Deutschland
- Gehaltsschätzung
- 65.000–85.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.
Stellenbeschreibung
Overview
In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Pricing-Maßnahmen für das deutsche und internationale Geschäft der DA. Sie arbeiten eng mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen zusammen und nutzen Data-Lake-Daten sowie ML-Methoden zur Prognose- und Preispositionierungsanalyse. Sie tragen zur Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt bei und entwickeln Pricing-Strategien in Abstimmung mit dem Team. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Agilität und internationale Perspektiven.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitsformen
- Trainings- und Lernangebote
- Karriereplanung
- Offene, transparente Arbeitsumgebung
- Gesundheits- & Sportangebote
- Bikeleasing und Deutschlandticket
Verantwortungsbereiche
- Konzipieren und Implementieren von Pricing-Maßnahmen für deutsches und internationales Geschäft
- Mitverantwortung für die Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt
- Durchführung von Preispositionierungsanalysen anhand umfangreicher Cloud-Daten im Data Lake
- Erstellen und Optimieren von Prognosemodellen mit modernen ML-Verfahren
- Entwicklung neuer Pricing-Strategien in enger Abstimmung mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen
Zentrale Anforderungen
- Startup-Spirit: agil, belastbar, proaktiv
- Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien
- Hervorragende Python-Kenntnisse; Databricks von Vorteil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Bereich mit Python oder modernen Data-Science-Tools
- Erfahrung mit Modellierung (GLMs/GBMs) von Vorteil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamplayer
- Agilität
- Proaktivität
- Python
- Databricks
- ML-Verfahren