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Data Scientist Pricing (German fluent) (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
55246 Wiesbaden, Hessen, Deutschland
Gehaltsschätzung
65.000–85.000 € brutto/Jahr · KI-Schätzung von Salary Quick anhand von Jobtitel und Ort (Stand 2026-10-03). Arbeitszeit und individuelle Konditionen können den Betrag verändern. Keine Gehaltszusage.

Stellenbeschreibung

Overview

In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung und Implementierung von Pricing-Maßnahmen für das deutsche und internationale Geschäft der DA. Sie arbeiten eng mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen zusammen und nutzen Data-Lake-Daten sowie ML-Methoden zur Prognose- und Preispositionierungsanalyse. Sie tragen zur Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt bei und entwickeln Pricing-Strategien in Abstimmung mit dem Team. Die Position bietet Gestaltungsspielraum, Agilität und internationale Perspektiven.

Leistungen / Benefits

  • Flexible Arbeitsformen
  • Trainings- und Lernangebote
  • Karriereplanung
  • Offene, transparente Arbeitsumgebung
  • Gesundheits- & Sportangebote
  • Bikeleasing und Deutschlandticket

Verantwortungsbereiche

  • Konzipieren und Implementieren von Pricing-Maßnahmen für deutsches und internationales Geschäft
  • Mitverantwortung für die Neugeschäftsstrategie im Direktmarkt
  • Durchführung von Preispositionierungsanalysen anhand umfangreicher Cloud-Daten im Data Lake
  • Erstellen und Optimieren von Prognosemodellen mit modernen ML-Verfahren
  • Entwicklung neuer Pricing-Strategien in enger Abstimmung mit Pricing-Kolleg:innen und Portfolio-Manager:innen

Zentrale Anforderungen

  • Startup-Spirit: agil, belastbar, proaktiv
  • Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien
  • Hervorragende Python-Kenntnisse; Databricks von Vorteil
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Bereich mit Python oder modernen Data-Science-Tools
  • Erfahrung mit Modellierung (GLMs/GBMs) von Vorteil
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamplayer
  • Agilität
  • Proaktivität
  • Python
  • Databricks
  • ML-Verfahren

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