SAP Data Engineer · Data Integration & ETL · Inhouse, bis 60% Home Office möglich (mwd)

SAP Data Engineer (mwd)

Als SAP Data Engineer konzipieren, entwickeln und betreiben ETL-Strecken zur Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in die zentrale Datenplattform.

Standort

Bruchsal

Vertragsart

Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Aufgaben

• Als SAP Data Engineer konzipieren, entwickeln und betreiben ETL-Strecken zur Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in die zentrale Datenplattform.
• Dabei übernehmen Sie die Weiterentwicklung und Migration bestehender Datenintegrationsprozesse aus SAP BI/BO in SAP Datasphere einschließlich Refactoring, Tests und Produktivsetzung.
• Die Integration und Transformation unterschiedlicher Quellsysteme sowie die Umsetzung von Realtime-Replikationen und Change Data Capture (CDC) gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich.
• Sie stellen die Datenqualität durch automatisierte Prüfmechanismen sicher und verantworten die Pflege von Metadaten, Datenherkunft und technischer Dokumentation.
• Darüber hinaus optimieren Sie die Performance der Datenverarbeitung durch geeignete Verfahren wie Push-Down, Parallelisierung und Partitionierung.
• In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und dem Data-Analytics-Team analysieren Sie Anforderungen und unterstützen bei der Datenmodellierung und semantischen Aufbereitung.
• Zudem treiben Sie die Automatisierung der Entwicklungs- und Deployment-Prozesse voran und entwickeln die Integrationsarchitektur kontinuierlich weiter.

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ETL, Data Engineering oder Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in SAP Data Services (BODS) sowie idealerweise SAP Datasphere
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, vorzugsweise mit SAP HANA SQLScript, sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von ETL-Prozessen sowie in der Fehleranalyse und Performanceoptimierung
• Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Azure Data Factory oder Control-M, sowie im Umgang mit Git und CI/CD-Tools sind von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung mit Python, Cloud-Plattformen und Konzepten zur Sicherstellung der Datenqualität
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

In diesem Unternehmen wird auf die Eigenverantwortung der Mitarbeiter gesetzt und diese gefördert. Sie können selbst viel mitgestalten. Gefragt ist Pragmatismus und es gibt kaum Hierarchien.

Sie werden von der echten Wertschätzung für Ihre Arbeit positiv überrascht sein!

Unser Klient ist ein weltweit tätiger Logistikpartner mit jahrzehntelanger Geschichte. Mit einem enormen Wachstumspotenzial und den Zielsetzungen für Ökologie und Nachhaltigkeit wird sich diese noch lange fortsetzen.