SAP Data Engineer · Data Integration & ETL · Inhouse, bis 60% Home Office möglich (mwd)

Als SAP Data Engineer konzipieren, entwickeln und betreiben ETL-Strecken zur Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in die zentrale Datenplattform.

• Karrierelevel: Ab 2 Jahre
• Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
• Standort: Bruchsal (Home Office bis 60%)
• Gehaltsspanne: 50.000 € - 65.000 €

Ihre Aufgaben:

• Als SAP Data Engineer konzipieren, entwickeln und betreiben ETL-Strecken zur Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in die zentrale Datenplattform.
• Dabei übernehmen Sie die Weiterentwicklung und Migration bestehender Datenintegrationsprozesse aus SAP BI/BO in SAP Datasphere einschließlich Refactoring, Tests und Produktivsetzung.
• Die Integration und Transformation unterschiedlicher Quellsysteme sowie die Umsetzung von Realtime-Replikationen und Change Data Capture (CDC) gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich.
• Sie stellen die Datenqualität durch automatisierte Prüfmechanismen sicher und verantworten die Pflege von Metadaten, Datenherkunft und technischer Dokumentation.
• Darüber hinaus optimieren Sie die Performance der Datenverarbeitung durch geeignete Verfahren wie Push-Down, Parallelisierung und Partitionierung.
• In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und dem Data-Analytics-Team analysieren Sie Anforderungen und unterstützen bei der Datenmodellierung und semantischen Aufbereitung.
• Zudem treiben Sie die Automatisierung der Entwicklungs- und Deployment-Prozesse voran und entwickeln die Integrationsarchitektur kontinuierlich weiter.

Ihr Profil:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich ETL, Data Engineering oder Datenintegration
• Fundierte Kenntnisse in SAP Data Services (BODS) sowie idealerweise SAP Datasphere
• Sehr gute SQL-Kenntnisse, vorzugsweise mit SAP HANA SQLScript, sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
• Erfahrung im Betrieb und Monitoring von ETL-Prozessen sowie in der Fehleranalyse und Performanceoptimierung
• Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Azure Data Factory oder Control-M, sowie im Umgang mit Git und CI/CD-Tools sind von Vorteil
• Idealerweise Erfahrung mit Python, Cloud-Plattformen und Konzepten zur Sicherstellung der Datenqualität
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Details zum Arbeitgeber

• Anzahl der Mitarbeiter: > 500 Mitarbeiter
• Branchen: Logistik
• Klient: Unser Klient ist ein weltweit tätiger Logistikpartner mit jahrzehntelanger Geschichte. Mit einem enormen Wachstumspotenzial und den Zielsetzungen für Ökologie und Nachhaltigkeit wird sich diese noch lange fortsetzen.