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ARRK Corporation

1 Stelle · nach Relevanz

Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d)

ArbeitsortMünchen
BeschäftigungVollzeit
HomeofficeTeilweise möglich

STANDORT
Munich

VERTRAGSART
Vollzeit

  • Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
  • Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
  • Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
  • Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
  • Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
  • Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
  • Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
  • Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
  • Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
  • Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
  • Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zumPrototypen und der Produktion in Kleinserien um.

  • Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
  • Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
  • Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
  • Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
  • Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
  • Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
  • Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
  • Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
  • Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
  • Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
  • Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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