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Data Engineer* - Operations

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  • Du arbeitest eng mit Kunden, Kollegen aus dem Consulting und deinem Team zusammen — von Rückfragen zu Tickets über technische Abstimmungen bis hin zu gemeinsamen Lösungswegen.
  • Kundentickets gehören zu deinem Alltag: Du analysierst Incidents und Service Requests und bringst sie strukturiert zur Lösung – stets im Einklang mit ITIL.
  • Im Daily Business betreust du Kundensysteme auf Basis von Microsoft Fabric und Datavault Builder, Snowflake, Databricks und dbt und sorgst dafür, dass die Systeme unserer Kunden stabil laufen.
  • Microsoft Fabric und Databricks spielt eine wichtige Rolle — je nach Kundenumgebung arbeitest du z. B. mit Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows oder Notebooks.
  • Du betreibst und entwickelst Lösungen mit Airflow & NIFI weiter.
  • Wenn Datenpipelines, Ladeprozesse oder Datenmodelle nicht wie erwartet funktionieren, gehst du den Ursachen auf den Grund und behebst die Störungen.
  • Du überwachst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse, Datenpipelines und Ladejobs und achtest dabei auf Performance, Stabilität und Datenqualität.
  • Änderungen, Releases, Deployments und Wartungsfenster begleitest du im Rahmen des laufenden Betriebs.
  • Du kommunizierst gerne — sowohl mit Kunden als auch im Team — und hast Spaß daran, technische Themen verständlich abzustimmen und gemeinsam Lösungen zu finden.
  • Du trittst sicher auf, und begeisterst und unterstützt unsere Kunden mit deiner fachlichen Expertise und empathischen Art - sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch
  • Lösungen, Workarounds, technische Änderungen und Betriebsprozesse dokumentierst du nachvollziehbar, damit Wissen im Team und beim Kunden erhalten bleibt.
  • Serviceorientierung, Verlässlichkeit und ein guter Blick für Prioritäten helfen dir dabei, auch bei mehreren Themen den Überblick zu behalten.
  • Unterschiedliche Kundenumgebungen, individuelle Einstellungen und kundenspezifische Konfigurationen schrecken dich nicht ab — im Gegenteil, du arbeitest dich gerne in verschiedene Setups ein.
  • Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing, BI oder in einem vergleichbaren datengetriebenen IT-Umfeld.
  • Der Betrieb von Datenplattformen und analytischen Systemen ist dir nicht fremd, und du hast Freude daran, bestehende Lösungen stabil und sauber weiterzuentwickeln.
  • Du hast mit Microsoft Fabric und Databricks bereits praktisch gearbeitet und kannst entsprechende Lösungen im laufenden Betrieb sicher betreuen, analysieren und optimieren.

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