Gute Arbeit beginnt mit dir.

Vollzeit (40 Stunden/Woche) | 100 % Remote | Start: 01.01.2027 Über uns: ApoVid ist ein auf den Apothekensektor spezialisierter Anbieter von Digital-Signage-Lösungen sowie Workflow-Tools mit Marktpräsenz in Deutschland und Österreich. Mit unseren Apps und digitalen Informationsprodukten optimieren wir den Zugang zu Gesundheitsinformationen und unterstützen effiziente Entscheidungsprozesse unserer B2B-Kunden. Unser interdisziplinäres Team kombiniert Markt-Know-how mit Big-Data-, KI- und modernen Technologieansätzen und entwickelt SaaS-Anwendungen, mit denen wir Geschäftsprozesse optimieren und so eine höhere Effizienz bei Gesundheitsangeboten sicherstellen. Arbeite gemeinsam mit uns an der Umsetzung von "Digital Health" und "Big Data" im Gesundheitsmarkt. Deine Mission: Du möchtest moderne Datenplattformen mitgestalten und gleichzeitig wertvolle Einblicke in Business Analytics gewinnen?

Du hast Spaß daran, Daten zu strukturieren, Prozesse zu automatisieren und analytische Fragestellungen zu lösen? Dann bist du bei ApoVid genau richtig. In dieser vielseitigen Junior-Rolle liegt dein Schwerpunkt im Data Engineering. Du entwickelst unsere Cloud-Datenplattform weiter und arbeitest gemeinsam mit unserem Team Data & Analytics an modernen Data Pipelines, Reporting-Lösungen und datenbasierten Analysen.

Aufgaben Schwerpunkt Data Engineering Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric Umsetzung und Betreuung von Ad-hoc-Datenproduktionen Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität Überwachung und Qualitätssicherung bestehender Data Pipelines und regelbasierter Datenprozesse Entwicklung und Wartung von Lösungen mit Python und PySpark Mitarbeit beim Ausbau unserer Cloud- und Dateninfrastruktur Business Analytics Pflege und Weiterentwicklung bestehender Power BI-Dashboards Erstellung und Automatisierung standardisierter Reports mit Power Automate Unterstützung bei Big-Data-Analysen mittels SQL Durchführung von Ad-hoc-Analysen Entwicklung von Dashboards zur Überwachung der Datenqualität Visualisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen in Power BI, Excel und weiteren Microsoft-Tools Qualifikation Abgeschlossenes Studium oder

vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Erste praktische Erfahrung mit Python, idealerweise auch PySpark Grundkenntnisse in SQL Interesse an Data Engineering, Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure oder Power BI sind von Vorteil Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen Gute Selbstorganisation und Motivation für eigenständiges Arbeiten im Homeoffice Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse von Vorteil Benefits Mitarbeit in einem wachstumsstarken Unternehmen mit langfristiger Perspektive, flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einem kollegialen Miteinander Mitgestaltung an einer verbesserten Gesundheitsversorgung von morgen

Schnelle Übernahme von Verantwortung und Mitarbeit in interdisziplinären Teams Umfassende Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten mit hoher Lernkurve Moderne Cloud-, Data- und KI-Technologien (u. a. Microsoft Fabric, Power BI und Python) 100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten (40 h/Woche), Teilzeitoption möglich Work-Life-Balance: 30 Tage Jahresurlaub plus 3 Zusatztage Betriebliche Altersvorsorge und leistungsorientierte Bonusmodelle Interesse geweckt? Dann bewirb dich mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin. Bei Fragen steht dir unsere Personalleitung Luisa Jarke gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!